2026년 10주차
3월 2일 — 3월 8일AI가 코딩을 해결한 후, 빌더의 시대가 온다
이번 주는 Claude Code가 GitHub 공개 커밋의 4%를 차지하며 AI 코딩의 전환점(Inflection Point)에 도달했다는 분석이 화제입니다. Anthropic의 Claude Code 책임자는 "코딩이 해결된 문제"라 선언하며 2026년 말 빌더(Bui…
▸Claude Code is the Inflection Point — GitHub 커밋의 4%를 차지하며 2026년 말 20%+ 전망. AI 코딩의 전환점에 도달했다는 SemiAnalysis의 심층 분석입니다.
▸Vinext - Next.js의 Vite 기반 재구현 — Cloudflare가 빌드 속도 4.4배 향상, 번들 크기 57% 감소를 달성한 Next.js 대안을 공개했습니다.
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2026년 9주차
2월 23일 — 3월 1일AI 현실 적용 가속화, 시스템 안정화와 사용자 경험 개선 주력.
이번 주 기술 블로그에서는 AI/ML 기술을 실제 비즈니스와 개발 프로세스에 깊이 통합하려는 움직임이 두드러집니다. 마케팅 대시보드, 컨택센터, 데이터 분석, 심지어 코딩 에이전트에 이르기까지 생성형 AI의 응용 범위가 넓어졌습니다. 동시에 데이터 기반 운영을 통해 시…
▸여기어때: AI 코딩 에이전트에게 사고 과정을 설계하다— /start부터 Agent Teams까지 — 업계의 뜨거운 감자인 생성형 AI를 개발 생산성 향상에 직접적으로 활용하려는 시도를 보여주는 글로, AI가 단순한 도구를 넘어 실제 개발 과정의…
▸무신사: 추측이 아닌 데이터로: 3개 서비스 27개 SLO와 54개 모니터를 설정하고 배포 자동화까지 구축한 2주의 집중 작업 — 데이터 기반 운영과 시스템 신뢰성을 확보하기 위한 기업들의 노력을 잘 보여주는 사례입니다. SLO(Service Level Objective)와…
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2026년 8주차
2월 16일 — 2월 22일명세 기반 개발(SDD)과 AI 코딩 에이전트, WebRTC 연결 성공률 향상
이번 주는 AI와 개발 프로세스의 결합이 심화되었습니다. 데보션의 GitHub Spec Kit을 활용한 명세 기반 개발(SDD) 프로세스와 하이퍼엑셀의 Copy & Paste에서 코딩 에이전트까지 변화 과정이 AI 시대 개발 방식의 전환을 보여줬습니다. 백엔드에서는 게…
▸데보션: GitHub Spec Kit을 활용한 명세 기반 개발(SDD) 프로세스 — AI와 협업하여 명세를 중심으로 개발하는 새로운 프로세스를 소개하며, 개발 생산성과 코드 품질을 동시에 높이는 방법을 제시합니다.
▸하이퍼엑셀: Copy & Paste에서 코딩 에이전트까지 — 코드 복사·붙여넣기에서 AI 코딩 에이전트까지, 개발 도구의 조용한 혁명 과정을 조망하는 글입니다.
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2026년 7주차
2월 9일 — 2월 15일AI 코드 리뷰 플랫폼화와 RAG의 개인화, Kubernetes 개발 환경의 성숙
이번 주는 AI 코드 리뷰의 플랫폼화가 주목받았습니다. 라인의 Claude Code Action과 무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기가 AI를 개발 워크플로우에 깊이 통합하는 사례를 보여줬습니다. 삼성전자는 RAG의 개인화(Personal Context) 시대를…
▸라인: Claude Code Action — 조직 전반의 코드 품질을 지키는 AI 코드 리뷰 플랫폼화 — Claude AI를 활용하여 조직 전체의 코드 리뷰를 표준화하고 품질을 높이는 플랫폼을 구축한 혁신적인 사례입니다.
▸삼성전자: RAG의 진화 — Personal Context의 시대로 — RAG 기술이 단순 검색을 넘어 사용자 개인의 맥락을 이해하는 방향으로 진화하는 미래를 전망하는 글입니다.
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2026년 6주차
2월 2일 — 2월 8일Claude Code 열풍, 프론트엔드 도구 대거 업데이트
이번 주는 Claude Code 관련 콘텐츠가 폭발적으로 증가하며 AI 코딩 도구의 주류화를 입증했습니다. 70가지 팁, 45가지 사용법, Boris Cherny의 활용법 등 실전 가이드가 대거 공유되었습니다. 프론트엔드 생태계에서는 Rolldown 1.0 출시로 Vi…
▸Rolldown 1.0 - Vite 생태계의 Rust 기반 번들러 — Rust로 구현된 번들러가 정식 출시되어 Vite 생태계의 빌드 성능을 획기적으로 개선할 수 있게 되었습니다.
▸Vercel의 React Best Practices — Vercel이 공식적으로 제안하는 React 모범 사례 종합 가이드로, 서버 컴포넌트 시대의 개발 패턴을 정립합니다.
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2026년 5주차
1월 26일 — 2월 1일대규모 레거시 전환과 모바일 SDK 재설계, Agentic RAG가 업무에 들어오다
이번 주는 대규모 레거시 시스템의 현대화가 주요 테마였습니다. 올리브영의 대규모 트래픽 환경에서의 무중단 OAuth2 전환, 더스윙의 DB 재설계, 무신사의 정산 시스템 실전편이 백엔드 아키텍처 진화의 실전을 보여줬습니다. 프론트엔드에서는 카카오모빌리티의 모바일 지도…
▸올리브영: 대규모 트래픽 레거시 시스템의 무중단 OAuth2 전환기 — 대규모 트래픽 환경에서 인증 시스템을 OAuth2로 무중단 전환한 도전적인 마이그레이션 사례입니다.
▸카카오모빌리티: 모바일 지도 SDK의 재설계 — 모바일 지도 SDK의 아키텍처를 근본적으로 재설계하여 성능과 개발자 경험을 모두 개선한 사례입니다.
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2026년 4주차
1월 19일 — 1월 25일온디바이스 AI와 sLLM 구축, 정산 시스템 설계·구현의 실전 가이드
이번 주는 온디바이스 AI와 소규모 LLM(sLLM) 구축이 AI 분야의 핵심 화두였습니다. 올리브영이 T4 GPU 1장으로 Gemma 3 기반 sLLM을 구축한 사례는 제한된 리소스에서의 AI 도입 가능성을 보여줬고, 하이퍼커넥트의 온디바이스 얼굴 식별 파이프라인 최…
▸올리브영: T4 GPU 1장으로 Gemma 3 기반 sLLM 구축기 — 제한된 GPU 리소스로 자체 소규모 LLM을 구축한 실용적인 사례로, 중소규모 팀의 AI 도입 가능성을 보여줍니다.
▸무신사: 정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편) — 대규모 커머스 플랫폼의 정산 시스템 설계 배경과 아키텍처 결정 과정을 상세히 다룬 실전 가이드입니다.
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2026년 3주차
1월 12일 — 1월 18일카카오 Kanana-2 개발기와 당근페이 아키텍처, 클라우드 네이티브 인프라 고도화
이번 주는 카카오의 Kanana-2 개발기가 Pre-training과 Post-training 두 편으로 발행되어 국내 LLM 개발의 깊이를 보여줬습니다. 당근마켓의 당근페이 백엔드 아키텍처 여정은 결제 시스템의 성장 과정을 담아 큰 관심을 받았고, eBPF/XDP 기…
▸카카오: Kanana-2 개발기 (Pre-training & Post-training) — 카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 학습 과정에서의 핵심 의사결정을 2편에 걸쳐 상세히 공유한 귀중한 LLM 개발 사례입니다.
▸당근마켓: 당근페이 백엔드 아키텍처가 걸어온 여정 — 핀테크 서비스의 백엔드 아키텍처가 성장하며 겪은 기술적 도전과 변화를 생생하게 담은 아키텍처 진화 기록입니다.
🎨 Frontend⚙️ Backend🚀 DevOps🤖 AI/ML📌 기타|#Kanana-2 개발기#당근페이 아키텍처#eBPF/XDP 로드밸런서#엔터프라이즈 LLM+1
2026년 2주차
1월 5일 — 1월 11일AI 에이전트 시대, 프론트엔드의 새 지평
이번 주는 AI 에이전트가 개발 생태계 전반을 관통하는 핵심 주제로 부상했습니다. GitHub Copilot의 Agent Skills 지원, Martin Fowler의 AI 시대 소프트웨어 엔지니어링 전망, 그리고 Jeff Dean의 AI 트렌드 발표까지 AI가 개발…
▸RSC Explorer - React Server Components 시각 탐색 도구 — React의 핵심 기술인 Server Components의 내부 동작을 인터랙티브하게 탐색할 수 있어 RSC 학습과 디버깅에 큰 도움이 됩니다.
▸Martin Fowler의 AI와 소프트웨어 엔지니어링 — 소프트웨어 공학의 거장이 AI가 엔지니어링을 변화시키는 방식에 대해 심도 깊게 논의하여 업계의 방향성을 제시합니다.
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2026년 1주차
12월 29일 — 1월 4일서버리스 MSA와 RSC 도입, AI 하드웨어 분석이 새해를 열다
2026년 첫 주는 서버리스 기반 MSA 전략과 React Server Components(RSC) 도입이 주목받았습니다. 당근마켓은 Activation을 전사 공통 레이어로 만들며 신뢰성·비용·생산성 세 가지 문제를 동시에 해결했고, 바비톡은 RSC를 도입해 페이지…
▸당근마켓: Activation을 전사 공통 레이어로 만들며 해결한 3가지 — 사용자 활성화 데이터를 전사 공통 레이어로 표준화하여 신뢰성, 비용, 생산성 문제를 동시에 해결한 대규모 플랫폼 구축 사례입니다.
▸바비톡: RSC 도입 이야기 — 사용자가 페이지 로딩을 눈치채지 못하게 만들기 — React Server Components를 실서비스에 도입하여 체감 로딩 속도를 획기적으로 개선한 프론트엔드 최적화 사례입니다.
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