주간 기술 뉴스 다이제스트

매주 엄선한 기술 블로그 글과 트렌드 분석

202616주차

4월 13일 — 4월 19일

AI 협업과 데브옵스 자동화로 생산성을 혁신하다

이번 주 핵심

1LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다Agentic Workflow라는 새로운 AI 기술을 활용하여 복잡한 도면 분석 작업을 자동화하고, 전문 엔지니어 수준의 효율을 달성한 혁신적인 AI 도입 사례입니다.
2당근마켓: Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기클라우드 네이티브 환경에서 EKS의 잡 워크로드에 대한 오토스케일링 구현 경험을 상세히 다루며, 비용 효율성과 안정적인 운영을 위한 실제적인 DevOps 노하우를 공유했다는 점에서…
3무신사: Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기AI 모델(Gemini)을 활용한 테스트 케이스 자동화 과정에서 겪은 실제적인 시행착오와 성공 전략을 공유하며, AI 도입의 현실적인 측면과 발전 방향을 제시합니다.
⚙️ Backend🚀 DevOps🤖 AI/ML📌 기타

2026

202615주차

👀 44월 6일 — 4월 12일

AI 기반 혁신 가속화, 조직 전반의 변화 주도

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야의 압도적인 강세를 보였습니다. 특히 기업들이 생성형 AI를 단순 활용을 넘어 AI Native 조직으로 전환하고, LLM Gateway 및 Context Engineering과 같은 실질적인 구현 및 운영 기술을 탐구하는 경향이…

마이리얼트립: “AI를 쓰는 회사가 아니라, AI 없이는 일이 안 되는 회사”: 마이리얼트립이 AI Native 조직으로 전환한 이유AI를 단순히 도구로 활용하는 것을 넘어, 기업 문화와 핵심 역량 자체를 AI 중심으로 재편하려는 AI Native 조직 전환 전략의 구체적인…
AWS: Amazon Bedrock 기반 Claude Code, 조직에서 안전하게 운영하기: LLM Gateway 구축 가이드생성형 AI의 실제 서비스 도입 시 필수적인 보안과 안정적인 운영을 위한 LLM Gateway 구축 방안을 상세히 다루어, 기업의 실질적인 AI…
AWS: Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법LLM 활용의 핵심 난제 중 하나인 Context Window의 한계를 극복하기 위한 Context Engineering 기법을 실제 개발 여정…
⚙️ Backend🚀 DevOps🤖 AI/ML📌 기타|#AI Native 조직#생성형 AI#Context Engineering#LLM Gateway+1

202614주차

👀 13월 30일 — 4월 5일

AI 에이전트, 영상 분석부터 개발 문화까지 혁신 주도

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야의 압도적인 성장을 보여주며, 특히 AI 에이전트의 설계와 구현, 그리고 AI 영상 분석 기술에 대한 관심이 뜨거웠습니다. 다양한 기업들이 Amazon Bedrock과 같은 클라우드 기반 AI 서비스를 활용하여 실질적인 문제 해결에…

AWS: 클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현 시리즈TwelveLabs 및 AWS 미디어 서비스를 활용한 AI 영상 분석 파이프라인 구축부터 Agentic 비디오 엔진, 비디오 임베딩 Vector…
FE News: Andrej Karpathy, Steve Yegge 등 AI 에이전트 관련 담론AndreJ Karpathy와 Steve Yegge 등 저명한 인사들이 코드 에이전트, 자동 연구, AI 에이전트로의 개발 환경 변화에 대해 논…
FE News: Announcing TypeScript 6.0TypeScript 6.0의 공식 발표는 프론트엔드 개발자들에게 중요한 소식으로, 언어의 발전 방향과 새로운 기능들을 빠르게 접할 수 있게 하여…
🎨 Frontend⚙️ Backend🚀 DevOps🤖 AI/ML📌 기타|#AI 에이전트#AI 영상 분석#생성형 AI (GenAI) 활용#프론트엔드 기술 혁신+1

202613주차

👀 63월 23일 — 3월 29일

AI 에이전트, 전방위적 효율화와 데이터 품질에 집중

이번 주 기술 블로그에서는 AI/ML의 전방위적 활용이 두드러지며, 특히 AI 에이전트 기반의 자동화가 핵심 트렌드로 부상했습니다. 레거시 시스템 이관, 코드 지식화, 보안 위협 탐지(SecOps) 및 운영 환경(AIOps) 등 다양한 영역에서 AI를 통한 효율성 증대…

마이리얼트립: 9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에: 레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꾸다AI를 활용하여 장기 프로젝트였던 레거시 시스템 이관을 단기간에 성공시킨 혁신적인 사례로, AI의 실질적인 비즈니스 문제 해결 능력을 보여줍니다…
AWS: 지능형 Physical AI 구축: Strands Agents, Bedrock AgentCore, Claude 4.6, NVIDIA GR00T, Hugging Face LeRobot으로 엣지에서 클라우드까지Physical AI라는 최첨단 분야에서 AI 에이전트와 다양한 최신 기술 스택을 활용하여 엣지부터 클라우드까지 아우르는 복합적인 시스템 구축…
무신사: 보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다데이터 품질 관리의 근본적인 중요성을 강조하며, 잘못된 데이터가 고객 경험과 비즈니스 의사 결정에 미치는 심각한 영향을 지적하여 모든 기술 스택…
🎨 Frontend⚙️ Backend🚀 DevOps🤖 AI/ML📌 기타|#AI 에이전트#AI/ML 활용#데이터 품질 관리#DevOps 자동화+1

202612주차

👀 23월 16일 — 3월 22일

AI 에이전트와 대규모 데이터, 클라우드를 통한 혁신 가속화

이번 주 기술 블로그에서는 AI 에이전트 기술과 클라우드 환경에서의 AI 활용 사례가 두드러졌습니다. 특히 AWS Bedrock 및 Claude Agent SDK를 이용한 멀티 에이전트 구현, Figma 디자인을 C++ 코드로 변환하는 AI 코드 생성 등 실제 적용 가…

NHN: Claude Code로 Figma 디자인 시스템을 C++ 코드로 변환하기AI 코드 생성을 통해 디자인 시스템을 실제 코드로 빠르게 전환하는 혁신적인 접근법을 제시하여 개발 생산성 향상 가능성을 보여줍니다.
AWS: Amazon Bedrock과 Claude Agent SDK로 서버리스 멀티 에이전트 구현하기AI 에이전트의 실제 구현 사례를 제시하며, 복잡한 작업을 자동화하고 확장성을 높이는 서버리스 아키텍처와 AI 결합의 잠재력을 보여줍니다.
카카오페이: 수억 건의 데이터, 맛있게 쪼개 먹는 방법 (with. Partitioning)대규모 데이터 처리의 핵심 기술인 파티셔닝 기법을 실무 사례와 함께 상세히 설명하여, 대용량 데이터 환경에서 성능과 효율성을 확보하는 데 중요한…
🎨 Frontend⚙️ Backend🚀 DevOps🤖 AI/ML📌 기타|#AI 에이전트#AI 활용#대규모 데이터 처리#서비스 신뢰성+1

202611주차

👀 63월 9일 — 3월 15일

AI 에이전트와 멀티플랫폼, 개발 효율 혁신 주도

이번 주 기술 블로그들은 AI 에이전트를 활용한 코드 생성 및 개발 자동화가 가장 뜨거운 주제임을 보여줍니다. 많은 기업이 AI 네이티브 개발 패러다임 전환을 모색하며 생산성 향상에 주목하고 있습니다. 프런트엔드 분야에서는 KMP/CMP와 같은 멀티플랫폼 기술 도입 및…

AI 에이전트를 통한 개발 자동화 혁신카카오페이, 마이리얼트립, 무신사 등 다수의 기업이 AI 에이전트를 활용한 코드 생성과 개발 프로세스 자동화 경험을 공유하며, 개발 생산성을 극…
멀티플랫폼 프레임워크 도입과 디자인 시스템 구축스포카는 KMP/CMP 마이그레이션 도전기를, 여기어때는 멀티 프레임워크 디자인 시스템 구축 경험을 공유하며, 다양한 플랫폼과 복잡한 환경에서…
대규모 클라우드 인프라의 통합 및 현대화라인이 거대한 두 개의 클라우드를 통합한 차세대 플랫폼 'Flava'의 아키텍처를 소개하며, 대규모 서비스 운영을 위한 클라우드 인프라의 효율적…
🎨 Frontend⚙️ Backend🚀 DevOps🤖 AI/ML📌 기타|#AI 에이전트#AI 네이티브 개발#멀티플랫폼#클라우드 인프라 통합+1

202610주차

👀 43월 2일 — 3월 8일

온디바이스 AI와 개발자 역할 재정의의 한 주

이번 주는 온디바이스 AI 모델 최적화와 개발자 역할의 근본적 변화가 주요 화두였습니다. 라인은 메신저용 온디바이스 이미지 모델을 지식 증류와 비자기회귀 방식으로 최적화한 2부작 시리즈를 공개했고, 마이리얼트립은 AI로 채용 업무를 자동화한 사례를 선보였습니다. 무신사…

온디바이스 이미지 모델 최적화 2부작라인이 지식 증류를 활용한 다국어 이미지 검색과 초저지연 비자기회귀 캡션 생성 전략을 연속 공개하며 온디바이스 AI의 실전 적용을 보여줍니다.
개발자는 더 이상 코드를 짜는 사람이 아니다무신사가 AI 시대 개발자 정체성 변화를 직접적으로 다루며, 코딩 너머의 역할 확장에 대한 업계 담론을 촉발했습니다.
Claude Code Observability 플랫폼AWS에서 Claude Code의 비용과 사용량을 모니터링하는 Observability 플랫폼 구축 사례로, AI 코딩 도구의 엔터프라이즈 운영…
🤖 AI/ML🚀 DevOps⚙️ Backend🎨 Frontend|#온디바이스 AI#개발자 역할 변화#CX 데이터 트렌드#Claude Code+2

20269주차

👀 32월 23일 — 3월 1일

AI 에이전트와 시크릿 플랫폼이 주도한 한 주

이번 주는 AI 에이전트 설계와 활용이 핵심 화두였습니다. 여기어때의 AI 코딩 에이전트 사고 과정 설계부터 AWS의 Agentic AI 기반 MCP Registry 구현, 당근마켓의 2조 토큰 활용 카테고리 분류까지 실전 AI 적용 사례가 대거 등장했습니다. 여기어때…

AI 코딩 에이전트 사고 과정 설계여기어때가 /start부터 Agent Teams까지 AI 코딩 에이전트의 사고 과정을 체계적으로 설계한 사례로, AI 도구 활용의 심화 단계를…
2조 토큰 카테고리 분류 실전기당근마켓이 2조 토큰을 투입해 카테고리 분류 문제를 해결한 과정으로, 대규모 LLM 활용의 현실적 도전과 학습을 공유합니다.
여기어때 Secret 플랫폼 3부작시크릿 저장소의 필요성부터 전체 서비스 적용, 컨테이너화와 CI/CD 구축까지 보안 인프라 구축의 전 과정을 상세히 다룹니다.
🤖 AI/ML🚀 DevOps📌 기타⚙️ Backend🎨 Frontend|#AI 에이전트#Agentic AI#시크릿 플랫폼#디자인 시스템+2

20268주차

👀 32월 16일 — 2월 22일

AI 컨시어지와 SLO 기반 운영 자동화

이번 주는 AWS Bedrock과 Strands Agents를 활용한 롯데백화점의 AI 컨시어지 구축 사례가 가장 주목받았습니다. 코딩 에이전트의 발전 흐름을 조망하는 콘텐츠가 등장하며, Copy & Paste 시대에서 AI 기반 자율 코딩까지의 변화를 조명했습니다.…

롯데백화점 AI 컨시어지 구축AWS Bedrock과 Strands Agents를 활용하여 롯데백화점이 AI 컨시어지 서비스를 구축한 사례가 공개되며, 리테일 분야의 AI 적…
코딩 에이전트의 조용한 혁명Copy & Paste에서 코딩 에이전트까지의 발전 과정을 분석하며, AI가 개발자의 코딩 방식을 근본적으로 바꾸고 있음을 조명했습니다.
SLO 기반 운영 자동화 모범 사례무신사가 2주간의 집중 작업으로 27개 SLO와 54개 모니터를 설정하고 배포 자동화를 구축한 실전 경험을 공유했습니다.
🤖 AI/ML🚀 DevOps📌 기타⚙️ Backend🎨 Frontend|#AI 컨시어지#코딩 에이전트#SLO 모니터링#명세 기반 개발+2

20267주차

👀 42월 9일 — 2월 15일

AI 코드 리뷰와 Agentic Search 전성시대

이번 주는 AI 코드 리뷰가 가장 뜨거운 주제로 부상했습니다. 라인의 Claude Code Action 기반 AI 코드 리뷰 플랫폼화와 무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기가 동시에 공개되며, AI가 개발 워크플로우의 핵심으로 자리잡고 있음을 보여주었습니다. 삼성전…

AI 코드 리뷰 플랫폼화라인이 Claude Code Action으로 조직 전반의 코드 품질을 관리하는 AI 코드 리뷰 플랫폼을 구축했으며, 무신사도 자체 AI 코드 리…
삼성전자 AI 연구 대거 공개Agentic Search, Personal Context RAG, 기지국 맞춤 AI 모델, 생성형 AI 4K 화질 개선 등 삼성전자의 AI 연…
Kubernetes 인프라 시리즈하이퍼엑셀이 Kubernetes 기반 사내 개발 환경 구축기를 1·2편으로 연재하며 ARC와 CI/CD 인프라 고도화 과정을 상세히 다루었습니다…
🤖 AI/ML🚀 DevOps⚙️ Backend🎨 Frontend|#AI 코드 리뷰#Agentic Search#Kubernetes#카오스 엔지니어링+2

20266주차

👀 22월 2일 — 2월 8일

에이전틱 AI와 멀티에이전트 시스템 급부상

에이전틱 AI가 이번 주 가장 강력한 트렌드로 자리잡았습니다. 삼성전자의 Big Data Assistant, AWS의 Bedrock AgentCore 멀티에이전트 운영, LG유플러스의 클라우드 Agent 구현 등 대기업들이 에이전트 기반 AI를 본격 도입하고 있습니다.…

Bedrock AgentCore 멀티에이전트 시스템AWS가 Bedrock AgentCore를 활용한 멀티에이전트 운영과 접근제어 사례를 공개하며 에이전트 기반 AI 인프라의 성숙도를 보여주었습니…
RAG 기반 사내 AI 챗봇 연재포스타입이 RAG부터 에이전트까지 사내 AI 챗봇 구축 과정을 1부·2부로 나누어 실전 경험을 공유했습니다.
Groq LPU AI 하드웨어 분석엔비디아가 200억 달러에 인수한 Groq의 LPU(Language Processing Unit) 기술에 대한 심층 분석이 공개되었습니다.
🤖 AI/ML🚀 DevOps⚙️ Backend🎨 Frontend|#에이전틱 AI#멀티에이전트#RAG 챗봇#AI 하드웨어+2

20265주차

👀 31월 26일 — 2월 1일

Agentic AI와 UX 분석 도구의 부상

이번 주는 Agentic AI와 RAG 기반 서비스가 주요 화두로 떠올랐습니다. AWS와 삼성전자를 중심으로 에이전틱 AI 기반 업무 자동화 사례가 다수 공유되었으며, 뷰저블의 UX 분석 도구 활용 콘텐츠가 대거 등장해 데이터 기반 사용자 경험 최적화에 대한 관심이 높…

Agentic AI 기반 서비스 확산AWS의 대기오염 예측 앱, 삼성전자의 Agentic RAG 업무 생산성 서비스 등 에이전틱 AI 적용 사례가 본격적으로 등장하고 있습니다.
UX 데이터 분석의 고도화뷰저블이 Swipe 히트맵, Journey Map, 벤치마크 데이터 등 다양한 분석 도구를 선보이며 데이터 기반 UX 의사결정을 강화하고 있습니…
프론트엔드 성능 최적화 실전여기어때의 SSR 인피니트 스크롤 개선, 컬리의 Bun 기반 Nx 마이그레이션 등 실전 성능 최적화 사례가 돋보입니다.
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20264주차

👀 21월 19일 — 1월 25일

온디바이스 AI·sLLM 구축과 백엔드 시스템 설계 혁신

이번 주는 온디바이스 AI와 경량 LLM(sLLM) 구축이 주목받았습니다. 올리브영의 T4 GPU 1장으로 Gemma 3 기반 sLLM을 구축한 사례와 하이퍼커넥트의 온디바이스 얼굴 식별 파이프라인 최적화가 돋보였습니다. 백엔드에서는 무신사 정산 시스템 설계, Dyna…

T4 GPU 1장으로 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM 구축기제한된 GPU 자원으로 sLLM을 실서비스에 적용한 실용적 사례
정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편)무신사가 밤샘 정산 문제를 해결하기 위해 정산 시스템을 처음부터 설계한 과정
스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기네이버가 대규모 이커머스 DB를 무중단으로 마이그레이션한 실전 경험
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20263주차

👀 21월 12일 — 1월 18일

LLM 컨텍스트 엔지니어링과 클라우드 플랫폼 혁신

이번 주는 LLM 서비스 구축과 클라우드 플랫폼 혁신이 핵심 화두였습니다. 라인의 엔터프라이즈 LLM 컨텍스트 엔지니어링, 카카오의 Kanana-2 개발기가 AI/ML 분야를 이끌었고, AWS의 EKS 전환 사례와 eBPF/XDP 기반 로드밸런서 등 인프라 고도화도 활…

엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기: 컨텍스트 엔지니어링라인이 실무에서 LLM 서비스를 구축하며 겪은 컨텍스트 엔지니어링 노하우를 상세히 공유
Kanana-2 개발기카카오의 자체 언어 모델 Kanana-2의 pre-training/post-training 의사결정 과정을 2편에 걸쳐 심도있게 다룸
컨테이너 환경에서의 eBPF/XDP 로드밸런서 Deep Dive게임빌컴투스플랫폼이 eBPF/XDP 기반 로드밸런서를 컨테이너 환경에 적용한 기술적 깊이가 인상적
🤖 AI/ML🚀 DevOps📌 기타⚙️ Backend🎨 Frontend|#LLM 컨텍스트 엔지니어링#EKS 플랫폼 혁신#eBPF/XDP 로드밸런서#AI 에이전트 워크플로우+1

20262주차

👀 31월 5일 — 1월 11일

멀티 에이전트와 백엔드 인프라 고도화

이번 주는 멀티 에이전트 시스템과 백엔드 인프라 고도화가 양대 축이었습니다. CrewAI를 활용한 독립 에이전트 협업 프레임워크와 NVIDIA Cosmos의 Physical AI 활용이 AI 분야의 새로운 방향성을 제시했습니다. 토스의 수천 개 서버 설정 체계 통합,…

토스의 수천 개 API/BATCH 서버 설정 통합대규모 마이크로서비스 환경에서 설정 체계를 하나로 통합한 사례로, 운영 복잡성을 획기적으로 줄인 실전 노하우입니다.
무신사 이구위크 Redis 장애 대응기대규모 트래픽 이벤트에서 발생한 Redis 장애를 실시간으로 분석하고 해결한 생생한 트러블슈팅 기록입니다.
토스의 디자인 시스템 재정립7년 만에 컬러 시스템을 업데이트하며 디자인 시스템을 근본적으로 재설계한 과정이 인상적입니다.
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20261주차

👀 212월 29일 — 1월 4일

AI 전환 가속화, 하드웨어부터 서비스까지

이번 주는 AI 전환이 단연 최대 화두였습니다. 마이리얼트립이 2025년 한 해 동안의 AI 전환 여정을 공유했고, 카카오는 Kanana-v-4b-hybrid 멀티모달 언어모델 개발기를 공개했습니다. 하이퍼엑셀은 GPU와 TPU의 역사부터 현재까지를 2부작으로 깊이 있…

카카오 Kanana-v-4b-hybrid 멀티모달 모델 개발기국내 빅테크의 자체 멀티모달 언어모델 개발 과정을 상세히 공개해 LLM 연구 동향을 엿볼 수 있는 귀중한 자료입니다.
마이리얼트립의 AI 전환 여정조직 전체의 AI 전환 경험을 솔직하게 기록하여, 기업의 AI 도입 전략과 실행력에 대한 인사이트를 제공합니다.
바비톡의 RSC 도입과 서버리스 MSA 마이그레이션React Server Components 도입과 서버리스 MSA 전환을 동시에 진행한 실전 사례로, 프론트엔드와 인프라 현대화를 함께 보여줍니…
🤖 AI/ML🚀 DevOps📌 기타⚙️ Backend🎨 Frontend|#AI 전환#멀티모달 LLM#GPU/TPU 가속기#서버리스 MSA+1

2025

202552주차

👀 212월 22일 — 12월 28일

AI 보안·MCP 서버·서버리스, 연말 결산 총출동

2025년 마지막 주인 52주차는 연말 결산 분위기 속에서 AI 보안 자동화와 MCP 서버 활용이 핵심 화두로 떠올랐습니다. 토스가 LLM 기반 취약점 분석 자동화와 NeurIPS 2025 논문 채택으로 AI 기술력을 과시했고, AWS re:Invent 2025 키노트…

토스 LLM 기반 취약점 분석 자동화LLM을 활용하여 서비스 보안 취약점을 자동으로 분석하는 혁신적인 접근법으로, AI와 보안의 융합 트렌드를 선도합니다.
AWS re:Invent 2025 AI Agent 시대 선언AWS가 AI Agent 시대의 개막과 르네상스 개발자 개념을 제시하며, 2026년 개발 생태계 방향을 제시했습니다.
올리브영 서버리스 온콜 시스템 95% 비용 절감서버리스 아키텍처로 온콜 시스템을 재구축하여 운영 비용을 획기적으로 줄인 실전 사례입니다.
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202551주차

👀 212월 15일 — 12월 21일

AI 에이전트 플랫폼 경쟁과 프론트엔드 르네상스

2025년 51주차는 AI 에이전트 플랫폼 구축이 본격화되면서 당근마켓, 뱅크샐러드, AWS 등이 각자의 GenAI 플랫폼과 에이전트 비전을 공개했습니다. 컬리의 Claude Code 바이브 코딩 전략과 카카오의 Kanana-2 오픈소스 공개가 큰 주목을 받았습니다.…

당근마켓 GenAI 플랫폼 아키텍처대규모 서비스 기업이 자체 GenAI 플랫폼을 구축하는 아키텍처 설계 방법론을 공개하여 업계의 큰 관심을 받았습니다.
컬리 Claude Code 바이브 코딩 전략Claude Code를 활용한 예측 가능한 개발 전략으로, AI 보조 코딩의 실전 활용법을 체계적으로 정리했습니다.
올리브영 Kafka Streams EDA 품절 시스템Kafka Streams 기반 이벤트 드리븐 아키텍처로 품절 시스템을 현대화한 대표적 사례입니다.
🤖 AI/ML🚀 DevOps📌 기타⚙️ Backend🎨 Frontend|#AI 에이전트#바이브 코딩#Figma 플러그인#Kafka Streams+2

202550주차

👀 112월 8일 — 12월 14일

AI 에이전트와 자동화, 한국 테크 전면 장악

2025년 50주차는 AI/ML 분야가 압도적으로 많은 비중을 차지하며, 국내 주요 기업들이 AI 에이전트와 생성형 AI를 실무에 본격 적용하는 사례를 대거 공유했습니다. 카카오의 멀티모달 임베딩 모델과 Kanana-o 진화, AWS의 Bedrock AgentCore…

카카오 멀티모달 임베딩 모델 개발한국어와 이미지를 동시에 처리하는 멀티모달 임베딩 모델은 국내 AI 기술 자립의 중요한 이정표입니다.
당근마켓 MongoDB CDC 구축기Change Data Capture 패턴을 MongoDB에 적용하여 데이터 동기화 효율을 혁신한 실전 사례가 영문/한글 2편으로 공유되었습니다.
삼성전자 Bedrock AgentCore+MCP AI 챗봇MCP 프로토콜과 Amazon Bedrock AgentCore를 결합한 산업용 AI 챗봇 구축 사례로, 제조업 AI 전환의 선두 모델입니다.
🤖 AI/ML🚀 DevOps📌 기타⚙️ Backend🎨 Frontend|#AI 에이전트#멀티모달#MongoDB CDC#AWS EKS+2

202549주차

👀 212월 1일 — 12월 7일

멀티 에이전트 AI 시스템, 산업 전반으로 확산

이번 주는 멀티 에이전트 AI 시스템이 제약, 유통, 의류 등 산업 전반으로 확산되는 흐름이 뚜렷했습니다. 셀트리온제약의 공급망 관리 멀티 에이전트, 네이버의 LLM 기반 Multi Agent UX 플랫폼, 롯데쇼핑과 약진통상의 Bedrock 기반 AI 어시스턴트 등…

Agentic AI, 도구에서 업무 주체로의 진화한글과컴퓨터가 2026년 AI 트렌드로 Agentic AI를 전망하며, AI가 단순 도구를 넘어 스스로 판단하고 실행하는 업무 주체로 진화하는…
산업별 멀티 에이전트 AI 도입 확산셀트리온제약 의약품 공급망, 약진통상 의류 제조, 롯데쇼핑 운영 등 전통 산업에서 AI 멀티 에이전트 시스템이 본격 도입되며 AI의 실질적 비즈…
우아한형제들의 장애 탐지 체계우아한형제들이 장애를 놓치지 않고 탐지하는 방법론을 공유하며, 대규모 서비스의 관측성(Observability) 확보 전략을 제시했습니다.
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202548주차

👀 111월 24일 — 11월 30일

LLM 에이전트 시대 본격 개막, MSA 전환 가속

이번 주는 LLM 기반 에이전트가 핵심 트렌드로 부상하며, 당근페이의 AI FDS(이상거래탐지), 네이버의 LLM DevOps Agent, AWS의 Bedrock AgentCore 시리즈가 집중 공개되었습니다. Backend에서는 바비톡의 MSA 전환, 토스페이먼츠의…

당근페이 AI Powered FDS 구축 여정룰 엔진 기반 FDS에서 LLM을 활용한 AI 기반 이상거래탐지 시스템으로의 전환 과정을 상세히 공유하며, 금융 보안 분야의 AI 적용 가능성을…
AWS Bedrock AgentCore 3부작 완성AgentCore Identity, AgentCore Gateway 등 기업형 AI 에이전트를 위한 통합 관리 솔루션이 연이어 공개되며 엔터프라…
컬리 개인화 추천 Collaborative Embedding유저 행동을 언어처럼 해석하는 Collaborative Embedding 구축기와 Knowledge Distillation 기법 적용 사례가 추…
🤖 AI/ML🚀 DevOps📌 기타⚙️ Backend🎨 Frontend|#LLM 에이전트#Bedrock AgentCore#MSA 전환#FSD 아키텍처+2

202547주차

👀 511월 17일 — 11월 23일

AI 엔터프라이즈 도입 가속, DevOps 자동화 고도화

이번 주는 Amazon Bedrock을 중심으로 한 엔터프라이즈 AI 도입 사례가 대거 공유되며, 기업들이 AI를 실제 비즈니스에 적용하는 흐름이 가속화되고 있습니다. 바이브 코딩이라는 새로운 AI 협업 개발 방식이 등장해 주목받았으며, SK AI SUMMIT과 if(…

Amazon Bedrock 기반 AI 서비스 사례 집중AWS가 Bedrock AgentCore, 초개인화 학습, 소셜미디어 분석 등 다양한 엔터프라이즈 AI 활용 사례를 한꺼번에 공개하며 AI 플랫…
무신사의 바이브 코딩 도입무신사가 AI와의 협업을 통해 맞춤형 테스트케이스 관리 시스템을 구축한 사례는 개발자와 AI의 co-work 패러다임 전환을 보여주는 상징적 사…
네이버 DB CDC 복제 도구 무중단 교체연간 수십조 원을 처리하는 DB의 CDC 복제 도구를 6개월 만에 무중단으로 교체한 네이버의 사례는 대규모 시스템 운영의 정수를 보여줍니다.
🤖 AI/ML🚀 DevOps📌 기타⚙️ Backend🎨 Frontend|#Amazon Bedrock#바이브 코딩#GitOps#Kafka+2

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