Ttech-news-weekly

주간 기술 뉴스 다이제스트

매주 엄선한 기술 블로그 글과 트렌드 분석

2026년 45주차

11월 2일 — 11월 8일

AI 에이전트, MLOps, AWS 기반 DevOps 융합 가속화

이번 주 핵심

1AI 에이전트 실행 환경 격리 및 샌드박스 운영 — 에이블리가 Amazon EKS를 기반으로 AI 에이전트의 실행 환경을 안전하게 격리하고 관리하는 사례는 AI 서비스의 안정성과 보안을 확보하기 위한 핵심적인 과제를 다룹니다.
2LLM Agent를 활용한 MLOps 워크플로우 자동화 — 삼성전자의 사례는 메신저와 LLM Agent를 연동하여 복잡한 MLOps 워크플로우를 효율적으로 자동화하는 혁신적인 접근법을 제시합니다.
3AWS DevOps Agent 연계 AIOps 구축 — 티맵모빌리티가 기존 운영 워크플로우에 AWS DevOps Agent를 통합하여 AIOps를 구현한 사례는 운영 효율성과 문제 해결 능력 향상을 위한 실제적인 방안을 보여줍니다.
DevOpsAI/ML

2026

2026년 44주차

10월 26일 — 11월 1일

AI 에이전트와 클라우드 전환이 이끄는 기술 혁신

이번 주 기술 블로그 트렌드는 AI 에이전트와 클라우드 기술 활용이 주도했습니다. 특히, Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 Agentic AI PoC 및 프로덕션 이관 사례가 다수 공유되며 AI의 실제 업무 적용에 대한 관심이 뜨거웠습니다. 또한,…

▸아이지에이웍스 클레어의 Amazon Bedrock AgentCore 전환 및 PoC 여정 — LangGraph에서 Amazon Bedrock AgentCore로 전환하고 Agentic AI PoC를 진행한 실질적인 경험은 AI 에이전트의…
▸CJ대한통운 해외 IDC의 AWS 전환기 — 2부에 걸쳐 상세하게 다뤄진 IDC의 AWS 클라우드 전환 사례는 대규모 레거시 시스템을 클라우드로 마이그레이션하는 복잡한 과정과 전략, 그리고…
▸무신사, 올리브영 PM의 AI 시대 일하는 방식 고찰 — 실제 기업들이 AI 시대에 맞춰 조직과 개인의 업무 방식을 어떻게 변화시키고 효율을 높일지 고민하는 모습을 보여주며, 기술 변화가 비즈니스와 개…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#Amazon Bedrock#클라우드 마이그레이션#AI 업무 효율화+1

2026년 43주차

조회 210월 19일 — 10월 25일

LLM과 AI 에이전트 시대, 비용 최적화가 핵심

이번 주 기술 블로그에서는 AI/ML 분야가 LLM과 AI 에이전트를 중심으로 가장 활발했습니다. 특히 LLM 도입 후의 비용 효율화 및 추론 칩 검증에 대한 깊이 있는 분석이 많았습니다. 프론트엔드는 템플릿 디자인 시스템과 미래 JavaScript 동향을 다루며 사용…

▸당근마켓: 모델만 바꿨는데 LLM 비용이 3배가 된 이유 — LLM 도입 시 발생할 수 있는 예상치 못한 비용 증가 문제와 그 원인을 심층 분석하여, LLM 운영의 경제성에 대한 중요한 인사이트를 제공하기…
▸AWS: AI 에이전트 시대의 기업 토큰 경제학: 비용 방정식으로 측정하고 Amazon Bedrock에서 줄이기 — AI 에이전트라는 신기술 도입에 앞서 경제적 측면을 분석하고 비용 절감 방안을 제시하며 기업의 실제 적용에 대한 고민을 보여주기 때문입니다.
▸네이버: 2026년과 이후 JavaScript의 동향 - 브라우저 밖의 JavaScript — 프론트엔드 기술의 미래 방향성을 제시하며, 브라우저 외부 JavaScript의 확장 가능성과 새로운 활용 방안에 대한 인사이트를 제공하기 때문입…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#LLM#AI 에이전트#양자 컴퓨팅#브라우저 외부 JavaScript+1

2026년 42주차

10월 12일 — 10월 18일

AI, 실무와 비즈니스 핵심으로 침투

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야의 압도적인 존재감을 보여주며, AI가 단순히 도구를 넘어 기업의 핵심 업무 프로세스에 깊숙이 통합되고 있음을 강조합니다. 특히 AI 에이전트를 활용한 디지털 직원 관리, 생성형 AI를 기반으로 한 비즈니스 프로세스 혁신 사례가 다…

▸CJ온스타일, ‘AI 쓰는 회사’가 아니라 ‘AI와 일하는 회사’가 되기까지 — AI를 단순 도구에서 벗어나, 조직 전체의 협업 도구이자 동반자로 발전시킨 과정을 통해 AI 도입의 성공적인 모델과 깊이 있는 활용 방안을 제시…
▸롯데백화점의 생성형 AI 기반 파트너 제안 채널 ‘AI 비즈센터’ 구축기 — AWS 생성형 AI를 활용하여 파트너 제안 채널을 구축한 사례로, 생성형 AI가 실제 비즈니스 혁신과 고객 및 파트너 경험 개선에 기여하는 구체…
▸라인: AI로 E2E 회귀 테스트 자동화하기: ‘딸깍’을 파이프라인으로 바꾸기까지 — 개발 복잡도가 높은 E2E 회귀 테스트에 AI를 적용하여 자동화한 구체적인 개발 경험을 공유하며, AI의 실용적 가치가 개발 생산성 향상에 어떻…
BackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#생성형 AI#AI 코딩#클라우드 활용+1

2026년 41주차

조회 110월 5일 — 10월 11일

AI 에이전트, 개발 생산성을 혁신하다

이번 주 기술 블로그에서는 AI 에이전트 기반 시스템 구축 및 활용 사례가 압도적인 주목을 받았습니다. AWS Bedrock AgentCore를 활용한 엔터프라이즈 AI 플랫폼 구축부터 게임 개발, 항체 설계 등 다양한 분야에서 AI 에이전트 도입이 활발합니다. 또한…

▸[AI/ML] 비브로스: AWS Agentcore와 Strands Agent를 활용한 AI 서버 구축기 — 실제 기업의 AI 에이전트 구축 경험을 상세히 공유하여 실무적 가치가 높으며, AWS AgentCore의 적용 방안을 구체적으로 이해하는 데 도…
▸[AI/ML] AWS: 경신홀딩스의 AX 도입을 위한 에이전트 플랫폼 구축: Amazon Bedrock AgentCore로 사내 데이터를 연결하고 에이전트를 운영하기 — 대기업의 Bedrock AgentCore 기반 AI 에이전트 플랫폼 구축 사례를 통해, 엔터프라이즈 환경에서의 AI 도입 전략과 활용 가능성을…
▸[Backend] 당근마켓: Aurora MySQL 인덱스 DDL이 Reader 버퍼풀을 비운다? — 데이터베이스 성능 최적화에 대한 깊이 있는 분석과 Aurora MySQL에서 DDL이 버퍼풀에 미치는 영향을 탐구하여, 실질적인 문제 해결에 기…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#Bedrock AgentCore#AI 코딩#LLM+1

2026년 40주차

9월 28일 — 10월 4일

AI 에이전트와 AWS 클라우드로 서비스 혁신 가속화

이번 주 기술 블로그에서는 AI/ML 분야의 강세가 뚜렷하며, 특히 AI 에이전트의 개념부터 실제 적용까지 다루는 글들이 주목받았습니다. AWS는 SageMaker, Elastic Disaster Recovery, IoT Greengrass, Elemental Live…

▸네이버: 에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 — 최근 AI 분야에서 급부상하는 에이전트의 핵심 개념인 워크플로우, 하네스, 컨텍스트/메모리 등을 체계적으로 정리하여 미래 AI 개발의 중요한 방…
▸라인: LLM이 만든 SQL을 믿고 실행하기까지: A2A 기반의 대화형 BI 애플리케이션 개발기 — LLM을 활용한 대화형 BI 애플리케이션 개발 과정에서 SQL 생성 신뢰성을 확보하기 위한 실질적인 도전과 해결 과정을 담아, LLM의 비즈니스…
▸AWS: 웅진프리드라이프의 AWS Elastic Disaster Recovery 기반 클라우드 DR 환경 구축 — AWS Elastic Disaster Recovery를 활용하여 기업의 클라우드 DR (재해 복구) 환경을 성공적으로 구축한 사례를 공유하며,…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI/ML 응용#AWS 클라우드 활용#AI 에이전트#연합학습 (Federated Learning)+1

2026년 39주차

9월 21일 — 9월 27일

AI와 클라우드 인프라, 효율을 넘어 진화로

이번 주 기술 블로그들은 AI/ML 분야에서 NPU 개발, LLM 기반 코드리뷰 시스템, AI 에이전트 활용 등 클라우드 기반 AI 기술 개발 및 활용이 활발함을 보여주었습니다. DevOps 분야에서는 쿠버네티스를 활용한 AI 추론 인프라 구축과 네트워크 데이터 전송…

▸삼성전자: LLM 하나만 믿지 마세요 — 모든 LLM을 관점별로 싸우게 한 코드리뷰, Code Review War — 다양한 LLM을 효과적으로 활용하여 코드리뷰 자동화를 시도하는 독창적인 접근 방식과 실제 개발 과정에서의 고민을 엿볼 수 있습니다.
▸게임빌컴투스플랫폼: Cilium, Under the Hood #2: eBPF로 들여다보는 Kubernetes 네트워크의 동작 원리 — 쿠버네티스 네트워크의 심층적인 이해와 Cilium, eBPF 같은 최신 기술을 활용한 고성능 인프라 구축에 대한 전문적인 통찰력을 제공하여 주목…
▸AWS: AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기 — 클라우드 기반의 첨단 AI 하드웨어 개발 사례를 통해 AI 칩/NPU 개발의 중요성과 AWS 클라우드 인프라의 역할을 구체적으로 보여줍니다.
BackendDevOpsAI/ML|#AI/ML#쿠버네티스#클라우드 인프라 (AWS)#LLM+1

2026년 38주차

조회 19월 14일 — 9월 20일

AI와 DevOps, 클라우드 위 효율성 최적화 박차

이번 주 기술 블로그에서는 AI/ML 분야에서 LLM의 활용이 심화되며, 단순히 구독하는 것을 넘어 자체 LLM 서버 구축 및 AI 에이전트를 통한 업무 자동화 사례가 주목받았습니다. DevOps 영역에서는 클라우드 네이티브 환경(EKS, ECS)에서의 인프라 관리 및…

▸구독만 하던 Codex와 Claude, LLM 서버로 바꿔 쓰기 — 기업들이 LLM을 단순 활용하는 것을 넘어, 직접 LLM 서버를 구축하고 제어하며 AI 기술 내재화를 시도하는 심화된 접근 방식을 보여줍니다.
▸테스트가 늘수록 느려지던 CI, 16분에서 3분이 되기까지 — 늘어나는 테스트로 인해 저하된 CI 속도를 16분에서 3분으로 대폭 단축한 구체적인 개선 과정을 공유하며, 실질적인 개발 생산성 향상 노하우를…
▸LLM에게 어디까지 맡길 것인가: AI 에이전트 기반 광고 분석 리포트 자동화 — LLM과 AI 에이전트를 활용하여 복잡하고 반복적인 광고 분석 리포트 생성 작업을 자동화함으로써 AI의 실용적 가치를 명확히 보여줍니다.
BackendDevOpsAI/ML기타|#AI/ML#LLM#DevOps#AI 에이전트+3

2026년 37주차

9월 7일 — 9월 13일

AI 에이전트와 LLM 최적화로 클라우드 혁신 가속화

이번 주 기술 블로그들은 AI/ML 분야에 대한 압도적인 관심을 보여주며, 특히 AI 에이전트의 실제 비즈니스 적용 사례와 대규모 언어 모델(LLM)의 효율적인 서빙 및 최적화 기술이 핵심 트렌드로 떠올랐습니다. Amazon Bedrock을 중심으로 한 클라우드 기반…

▸가격 예측부터 입찰 전략까지, LG에너지솔루션의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 ERCOT 분석 에이전트 구축기 — Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 복잡한 에너지 시장 데이터를 분석하는 AI 에이전트를 구축한 구체적인 산업 적용 사례를…
▸Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 최적화하기 [1부: 콜드 스타트 최적화] / [2부: GPU 한 장의 처리량과 지연 SLO] — 대규모 언어 모델(LLM)인 Gemma 4의 서빙 성능을 vLLM과 EKS를 통해 최적화하는 실질적인 기술적 접근법을 상세히 다루어, 고성능 A…
▸AI에게 분석을 맡기기 전에, '분석할 수 없음' 부터 가르치세요 — Wear OS 이슈 초도 분석을 자동화한 WOA Agent 개발기 — AI가 '불확실성'을 인지하고 처리하는 방식에 대한 새로운 관점을 제시하며, AI 에이전트 개발의 실용적이고 깊이 있는 고민을 엿볼 수 있어 주…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#Amazon Bedrock#LLM 서빙 최적화#클라우드 기반 AI/ML+1

2026년 36주차

조회 18월 31일 — 9월 6일

AI 에이전트, 비용 최적화, 프론트엔드 혁신으로 기술 경계를 넓히다

이번 주 기술 블로그에서는 AWS Bedrock AgentCore를 활용한 AI 에이전트 개발 및 실제 프로덕션 적용 사례가 두드러졌습니다. 클라우드 인프라의 복잡성 증가에 따라 VPC Lattice 활용 및 FinOps 업무 자동화를 통한 비용 최적화에 대한 관심이…

▸AWS Bedrock AgentCore 기반 AI 에이전트의 실전 적용 확장 — AWS Bedrock AgentCore를 활용한 멀티 데이터소스 자연어 질의, 교육용 퀴즈 생성, AIOps 등 AI 에이전트가 실제 비즈니스…
▸클라우드 비용 효율화를 위한 인프라 재설계 및 FinOps — 아임웹의 Amazon VPC Lattice 기반 서비스 네트워크 재설계를 통한 비용 최적화와 Amazon Quick을 활용한 FinOps 업무…
▸Kafka Streams를 K8s로 옮기며 얻은 80% 비용 절감 사례 — 데브시스터즈가 Kafka Streams 워크로드를 Kubernetes(K8s)로 마이그레이션하여 스케일링 문제를 해결하고 동시에 80%의 비용…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#프론트엔드 프레임워크#클라우드 비용 최적화#FinOps+1

2026년 35주차

조회 18월 24일 — 8월 30일

Agentic AI가 주도하는 기술 혁신과 미래 대비

이번 주 기술 블로그들은 Agentic AI의 광범위한 적용 사례와 Generative AI를 활용한 업무 효율성 증대 및 개발 문화 혁신에 대한 깊은 관심을 보여줍니다. AWS는 Amazon Bedrock과 Frontier Agents를 통해 AI 기반의 자율 운영과…

▸AWS: AWS Frontier Agents로 시작하는 자율 운영 – Part [1,2,3] — Agentic AI가 DevOps, Security, FinOps 등 다양한 IT 운영 영역에 어떻게 적용되어 자율 운영을 가능하게 하는지 구체…
▸무신사: 코딩만 빨라졌다고요? 아뇨, 일하는 방식이 다 뜯어고쳐졌습니다. — AI 도입이 단순히 개발 생산성을 넘어 개발 문화와 일하는 방식 전반에 걸친 혁신을 가져왔음을 강조하며, AI Native 조직으로의 변화 과정…
▸NHN: 양자 시대를 대비하는 개발자의 암호학 가이드(PQC-ML-KEM) — 다가오는 양자 시대에 대비하여 개발자들이 반드시 알아야 할 양자 내성 암호(PQC)의 개념과 중요성을 설명하며, 미래 보안 기술에 대한 선제적…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#Agentic AI#LLM#AI 윤리#양자 내성 암호(PQC)+1

2026년 34주차

8월 17일 — 8월 23일

AI 에이전트, LLM 게이트웨이로 진화하는 AI 인프라

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야가 압도적으로 많았으며, 특히 AI 에이전트의 개발과 실제 서비스 적용, 그리고 LLM 게이트웨이를 통한 LLM 운영 및 관리 방안이 핵심 주제로 부상했습니다. Amazon Bedrock을 활용한 솔루션 구축 사례가 다수 공유되었고…

▸AWS: Claude Code로 만든 데이터 분석 에이전트, Amazon Bedrock AgentCore로 프로덕션 배포하기 — Claude Code로 개발된 데이터 분석 AI 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 실제 프로덕션 환경에 배포하는…
▸AWS: Amazon Bedrock 기반 사내 LLM, 키 발급부터 비용 차단까지: F&F의 LiteLLM 게이트웨이 운영 사례 — Amazon Bedrock 기반 LLM 도입 시 기업이 직면하는 비용 관리와 보안 문제를 LiteLLM 게이트웨이로 해결한 F&F의 실제 운영…
▸데보션: VLM을 이용한 시각적 문서 검색: ColPali와 ColQwen — LLM을 넘어 VLM 모델인 ColPali와 ColQwen을 활용한 시각적 문서 검색 기술을 소개하며, 멀티모달 AI가 가져올 새로운 검색 경험…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#LLM 게이트웨이#Amazon Bedrock#VLM+2

2026년 33주차

8월 10일 — 8월 16일

AI/ML, 클라우드 기반 혁신과 운영 효율화 가속

이번 주 기술 블로그는 AI/ML의 전방위적인 확장과 클라우드 기반 기술의 심화된 활용이 두드러졌습니다. 특히 LLM의 현장 적용, 서빙 성능 최적화, 그리고 기업 내 거버넌스 구축에 대한 관심이 높습니다. 또한, DevOps 영역에서는 AI와 클라우드를 활용한 인프라…

▸네이버: 우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 (1, 2편) — vLLM을 활용한 LLM 서빙 성능 극대화와 AI-native 자동화 전략을 구체적으로 다루며, 실제 서비스 환경에서의 LLM 적용 노하우를 제…
▸AWS: 한화솔루션의 Amazon Bedrock 기반 Claude Cowork 전사 도입 여정 — Amazon Bedrock과 Claude를 활용한 기업 LLM 도입 사례를 통해, LLM Gateway를 통한 거버넌스 구축의 중요성을 심층적으…
▸당근마켓: 웹뷰 다음의 레일을 깔다: 당근이 Lynx를 선택한 이유 — 웹뷰를 넘어선 차세대 프론트엔드 기술 Lynx 도입기를 통해, 모바일 앱의 성능과 개발 효율성 향상을 위한 깊은 고민을 엿볼 수 있습니다.
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI/ML 응용#LLM#클라우드 기반 솔루션#운영 자동화+1

2026년 32주차

8월 3일 — 8월 9일

AI 에이전트와 성능 최적화, 개발 생산성 혁신 주도

이번 주 기술 블로그는 AI 에이전트의 개발, 활용, 그리고 아키텍처 안정성에 대한 심도 있는 논의가 두드러졌습니다. 특히 AWS Bedrock AgentCore를 활용한 엔터프라이즈 에이전트 구축 및 n8n AI 에이전트를 통한 업무 효율 개선 사례는 AI의 실질적인…

▸AI 에이전트를 개발하지 않고 조립한다 — Amazon Bedrock AgentCore 기반 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 (AWS) — AI 에이전트 개발의 복잡성을 줄이고, AWS Amazon Bedrock AgentCore를 통해 기업 환경에 적합한 AI 에이전트를 효율적으로…
▸“같은 트래픽, CPU는 86% 덜 쓴다” — 100만 사이트 플랫폼 아임웹의 Valkey 9.1 실측 결과 (AWS) — 실제 대규모 서비스 환경에서 AWS ElastiCache Valkey 9.1 도입으로 대폭적인 CPU 사용률 절감을 이뤄낸 구체적인 성능 개선…
▸포스타입이 개인화 추천을 하는 방법 1부/2부 (포스타입) — 벡터DB를 대체하는 새로운 방식부터 개인화 추천 시스템의 전반적인 구축 방법론까지, 추천 시스템 고도화에 대한 깊이 있는 고민과 실현 방안을 상…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#AI-Driven Development (AIDD)#성능 최적화#개인화 추천 시스템+1

2026년 31주차

조회 17월 27일 — 8월 2일

AI 에이전트와 클라우드 보안, 개발 문화의 미래를 그리다

이번 주 기술 블로그는 AI 에이전트의 실제 적용과 조직 생산성 향상에 대한 깊은 관심이 두드러졌습니다. Amazon Bedrock을 활용한 CS 자동화 및 LLM 에이전트 기반 장애 분석 사례가 공유되며 AI 기술의 실용적인 비즈니스 가치가 강조되었습니다. 동시에 클…

▸flex: AI가 하한선을 올린 순간, 저희는 직무를 다시 그리기로 했습니다 — AI 도입이 개발 직무와 조직 문화에 미치는 근본적인 변화를 심도 있게 다루어, 현재 많은 기업이 직면한 고민과 미래 백엔드 개발 방향성에 대한…
▸AWS: 2주 만에 Strands SDK와 Amazon Bedrock AgentCore로 구현한 어스얼라이언스의 CS 환불 자동응답 에이전트 시스템 — AWS Bedrock과 AgentCore를 활용한 실제 CS 자동응답 에이전트 시스템 구축 사례로, AI 에이전트의 실용적인 비즈니스 적용 가능…
▸AWS: 당근이 AWS CloudHSM으로 대규모 서명키 관리 시스템을 구축한 방법 – 3부: 서명 시스템 구현, 트러블슈팅, 무중단 키 전환 — 클라우드 환경에서 대규모 서명키 보안을 위한 AWS CloudHSM의 도입부터 구현, 운영 노하우까지 상세하게 다루며, 민감한 데이터 및 키 관…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#Amazon Bedrock#AWS CloudHSM#AI 직무 변화+1

2026년 30주차

조회 27월 20일 — 7월 26일

클라우드 AI, 최적화로 비용 효율과 혁신을 잡다

이번 주 기술 블로그들은 클라우드 기반 AI/ML 서비스의 실제 적용과 운영, 그리고 이와 관련된 비용 관리 및 최적화에 대한 깊은 관심을 보여줍니다. DevOps 분야에서는 클라우드 리소스 최적화 및 마이그레이션 자동화를 통한 안정성 확보에 중점을 두었으며, 프론트엔…

▸[AI/ML] 농심데이터시스템: Bedrock API Key 하나가 수 천만원 청구서로 돌아온 이유 — 클라우드 AI 서비스 사용 시 비용 관리의 중요성을 실제 사례를 통해 명확히 보여주며, 운영상의 주의점을 강조하여 실무자들에게 큰 경각심을 줍니…
▸[DevOps] 네이버: VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략 — 장비 증설 없이 VictoriaMetrics 운영 중 발생한 리소스 위기를 해결한 구체적인 최적화 전략을 제시하여, 효율적인 DevOps 운영…
▸[Frontend] 미리디: micro frontends가 미리캔버스 프론트엔드팀이 일하는 방식을 바꾸는 이유 — 마이크로 프론트엔드 아키텍처를 도입하여 얻은 팀의 효율 개선과 변화 과정을 상세히 다루어, 아키텍처 전환을 고려하는 팀에게 실질적인 가이드라인을…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#클라우드 최적화#AI/ML 적용 및 운영#마이크로 프론트엔드#금융 클라우드 규제+1

2026년 29주차

조회 27월 13일 — 7월 19일

AI와 클라우드 인프라, 효율적 시스템 구축이 핵심

이번 주 기술 블로그에서는 AI/ML 분야가 압도적인 비중을 차지했으며, 특히 의료 AI 모델 개발 파이프라인 구축과 관련된 심층적인 논의가 활발했습니다. 클라우드 환경에서 AI 파이프라인 가속화 및 확산 언어 모델(DLM) 검증에 대한 관심도 높았습니다. 또한, LL…

▸AITRICS: 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance — 의료 AI 분야에서 실제 모델 개발을 위한 구체적인 파이프라인 툴을 소개하여, 이 분야의 기술적 진전과 실용적 적용 가능성을 보여주기 때문에 주…
▸NHN: AI 인프라 설계의 기술적 레퍼런스, <NHN FactoryX 기술 백서>를 소개합니다 — AI/ML 시스템의 안정적이고 효율적인 운영을 위한 인프라 설계의 중요성을 강조하고, 기업의 실제 사례를 통해 기술적 레퍼런스를 제시하여 주목됩…
▸AWS: Amazon Bedrock 위에 사내 LLM Gateway 구축하기: Claude Code, Codex를 위한 인증·비용·거버넌스 — 대규모 언어 모델(LLM)을 기업 환경에 안전하고 효율적으로 도입하기 위한 LLM Gateway 구축 방안을 다루며, 실제 비즈니스 적용 시의…
BackendDevOpsAI/ML기타|#AI/ML#의료 AI#LLM Gateway#GitOps+1

2026년 28주차

조회 17월 6일 — 7월 12일

LLM 최적화와 프론트엔드 혁신, 인프라를 소프트웨어처럼

이번 주 기술 블로그에서는 LLM(대규모 언어 모델)의 실제 운영 비용 절감 및 성능 최적화 사례, 그리고 다양한 응용 방식이 큰 주목을 받았습니다. 프론트엔드 분야는 UI 라이브러리의 발전, TypeScript의 심화, 성능 진단 및 최적화 도구 등 개발자 경험과 런…

▸LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기 — LLM 운영의 현실적인 비용 최적화와 효율성 향상 방안을 제시하며, 실제 서비스에 적용하여 64% 비용 절감 및 98% 캐시 히트율을 달성한 구…
▸How an Underrated Refactor Saved 90% Memory Usage — TanStack Table v9 리팩토링을 통해 프론트엔드 라이브러리의 메모리 사용량을 90% 절감한 사례를 분석합니다. 이는 성능 최적화가 실…
▸[인프라를 소프트웨어처럼 5/5] 다섯 축의 운영 총합, 그리고 AI 시대의 플랫폼팀 — 인프라를 소프트웨어처럼 운영하는 플랫폼팀의 철학과 방법론을 깊이 있게 다루며, 특히 AI 시대에 변화하는 인프라 운영팀의 역할을 조명합니다. D…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#LLM 활용 및 최적화#프론트엔드 개발 경험 개선#인프라 자동화 및 플랫폼 엔지니어링#클라우드 기반 AI 솔루션+1

2026년 27주차

조회 36월 29일 — 7월 5일

AI 에이전트와 서비스 자동화, 뜨거운 기술 트렌드

이번 주 기술 블로그에서는 AI 에이전트의 설계, 구축, 운영에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다. AWS Bedrock AgentCore를 활용한 AgentOps 개념부터, 실제 서비스에 AI를 적용하여 웹 엔지니어 없이 영상 통화 서비스를 만들거나, 여행 상품 기…

▸AWS: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1) & (2) — AWS에서 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 AgentOps 구축 시리즈는 AI 에이전트를 실질적으로 개발하고 운영하는 방법…
▸라인: AI로 웹 엔지니어 없이 LINE 앱 안에서 그룹 영상 통화 서비스 만들기 — 전문 인력 없이 AI 기술을 활용하여 복잡한 그룹 영상 통화 서비스를 구축한 혁신적인 사례입니다. AI가 서비스 개발의 장벽을 낮추고 특정 도메…
▸포스타입: 10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체하기 — 오래된 핵심 프론트엔드 컴포넌트를 최신 Lexical 프레임워크로 성공적으로 마이그레이션한 경험을 공유하며, 레거시 시스템의 현대화와 최신 기술…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#AgentOps#AI 서비스 구축#데이터 파이프라인+1

2026년 26주차

조회 56월 22일 — 6월 28일

AI 에이전트와 인프라 자동화, 기술 혁신 주도

이번 주 기술 블로그들은 AI 에이전트 기술의 발전과 실제 적용 사례에 큰 관심을 보였습니다. 특히, 멀티 에이전트 협업을 통한 개발 프로세스 재설계 및 자율 코딩 에이전트 프레임워크 구축 논의가 활발했습니다. 또한, Databricks Lakehouse를 활용한 AI…

▸라인: AI 에이전트끼리 토론한다면? 멀티 에이전트 협업으로 재설계하는 개발 프로세스 — AI 에이전트 간의 협업과 토론을 통해 개발 프로세스를 혁신하려는 파격적인 시도를 다루며, 미래 개발 환경의 청사진을 제시하는 점에서 주목할 만…
▸네이버: Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크 — 네이버가 개발한 쿠버네티스 기반의 자율 코딩 에이전트 프레임워크인 Kelos를 소개하며, AI 기반 개발 자동화의 실제 구현 사례와 기술력을 엿…
▸농심데이터시스템: [Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략 — 변화하는 AI Agent 시대에 맞춰 Databricks가 제시하는 Agentic Analytics 전략을 다루며, AI 기반 데이터 분석의 미…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#생성형 AI#Infrastructure as Code (IaC)#Databricks+2

2026년 25주차

조회 36월 15일 — 6월 21일

AI 에이전트, 개발과 운영 전반을 혁신하다

이번 주 기술 블로그는 AI 에이전트의 활용이 전방위적으로 확대되는 모습을 보여줍니다. 개발 생산성 향상부터 운영 효율화, 보안 강화, 심지어 코드 자동 변환에 이르기까지 AI 에이전트가 다양한 도메인에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 또한, 클라우드 기반 시스템…

▸네이버: 도구에서 동료로 — AI 에이전트 자율 성장 프레임워크 — AI 에이전트가 단순 도구를 넘어 자율적으로 성장하며 개발 프로세스에 깊숙이 통합될 가능성을 제시, 미래 개발 패러다임 변화를 엿볼 수 있게 합…
▸왓챠: 왓챠 웹 PiP 적용기 — Document PiP는 어떻게 동작하고, 무엇이 어려웠나 — Document PiP와 같은 최신 웹 기술을 실제 서비스에 성공적으로 적용하며 겪는 구체적인 기술적 난제와 해결 과정을 상세히 다뤄, 프론트엔…
▸flex: [의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다 — Claude와 OpenRewrite를 활용한 코드 자동 변환 사례는 생성형 AI가 실제 개발 작업에 어떻게 적용되어 생산성을 극대화할 수 있는지…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#AI 기반 자동화#클라우드 현대화#원격 개발 환경+1

2026년 24주차

조회 16월 8일 — 6월 14일

AI 에이전트와 LLM, 비즈니스 혁신 가속화의 핵심

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야, 특히 AI 에이전트와 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 적용 및 활용 방안에 집중했습니다. 기업들은 AWS Bedrock 및 OpenSearch Service와 같은 클라우드 기반 AI 플랫폼을 활용하여 공공 서비스, 검색 시스…

▸네이버: AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기 — 공공 서비스에 특화된 AI 에이전트 구축 방안을 제시하며, AI의 실용적 활용 사례와 복잡한 공공 영역 적용 가능성을 엿볼 수 있어 주목할 만합…
▸AWS: Amazon Bedrock 위에서 Codex와 Claude Code 함께 쓰기: Harness Engineering으로 구현해보기 — 다수의 LLM을 활용하고 통합하는 기술적 접근법을 공유하며, 복잡한 AI 애플리케이션 개발에 필요한 구체적인 인사이트를 제공합니다.
▸농심데이터시스템: [AWS Summit Seoul 2026] 책임감 없는 AI에이전트, 주인은 누구인가 — AI 기술 개발뿐만 아니라 AI 에이전트의 윤리적, 사회적 책임이라는 중요한 질문을 던지며, AI의 미래 방향성에 대한 깊은 고민을 촉발합니다.
FrontendBackendAI/ML기타|#AI 에이전트#생성형 AI/LLM#Amazon Bedrock#Physical AI+1

2026년 23주차

조회 16월 1일 — 6월 7일

AI, 코드부터 운영까지 기술 전반 혁신

이번 주 기술 블로그들은 AI 기술의 광범위한 적용을 핵심 트렌드로 보여줍니다. AI 에이전트를 통한 코드 자동 개선부터 의료 AI의 식약처 허가, 그리고 자연어 기반 검색 시스템 구축까지 AI가 다양한 서비스 영역에서 깊숙이 활용되고 있습니다. 또한, AWS 클라우드…

▸네이버: AI 에이전트가 코드를 실험하고 개선하는 법 — AI 에이전트가 스스로 코드를 실험하고 개선하는 첨단 기술을 소개하며, AI 기반 개발 패러다임 변화의 가능성과 방향성을 제시한다는 점에서 가장…
▸당근마켓: 당근 200+개 DB 를 옮기는 ELT 플랫폼, DT Platform 을 만든 이야기 — 200개 이상의 DB를 이전하기 위한 ELT 플랫폼(DT Platform) 구축 과정을 상세히 설명하여, 대규모 데이터 마이그레이션과 인프라 구…
▸미리디: DOM Reflow 100번을 1번으로 줄였더니 60fps가 돌아왔다 — 실제 서비스에서 발생하는 DOM Reflow 문제를 웹 성능 최적화로 해결하여 60fps를 달성한 구체적인 경험을 공유, 프런트엔드 개발자들에게…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 활용 서비스#AI 에이전트#클라우드 DevOps#ELT 플랫폼+1

2026년 22주차

5월 25일 — 5월 31일

LLM 최적화와 AWS 기반 자동화, AI 시대 기술 주도

이번 주 기술 블로그에서는 LLM(Large Language Model)의 실제 서비스 적용 및 운영 효율화에 대한 깊이 있는 논의가 두드러졌습니다. 특히 LLM 서빙 비용 최적화, 에이전트 AI 구축, 그리고 LLM 하네스(Harness) 개발과 같은 주제가 집중적으…

▸AWS: Amazon EC2 G5/G6 인스턴스에서 GPU Tensor Parallelism으로 비용 효과적으로 LLM 서빙하기 — LLM 운영의 핵심 과제인 비용 최적화와 성능 향상에 대한 실제적인 AWS 클라우드 기반 솔루션을 제시하며, GPU 병렬 처리 기술을 통해 효율…
▸AWS: Part 1/2/3: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE/터미널/보고서 — AWS Kiro라는 특정 도구를 활용하여 반복적이고 중요한 운영 업무인 RDS/Aurora 장애 분석을 자동화하는 방법을 3부작으로 상세히 다뤄…
▸펫프렌즈: LLM은 모델보다 하네스가 먼저다: 만득이 한 달 수습기 — LLM 도입 시 모델 자체의 성능보다 이를 서비스에 통합하고 관리하는 하네스(Harness) 개발의 중요성을 강조하며, 실제 기업의 생생한 경험…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#LLM#AI/ML 운영 최적화#AWS Kiro#에이전트 AI+1

2026년 21주차

조회 35월 18일 — 5월 24일

AI 에이전트가 이끄는 개발 혁신과 클라우드 활용 심화

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야의 강세가 두드러졌습니다. 특히 AWS Bedrock을 활용한 AI 에이전트 구축 및 GenAI Sandbox를 통한 생산성 향상, LLM 토큰 소비량 절감 기법 등 생성형 AI와 관련된 실질적인 도입 사례들이 많았습니다. 또한,…

▸AI 에이전트 기반 장애 대응 자동화 사례 — 현대오토에버가 Amazon Bedrock을 활용하여 빅데이터 클러스터 장애 대응 에이전트를 구축하고, 다중 AI 에이전트로 장애 대응 시간을 5…
▸LLM 토큰 소비량 40% 절감 기법 — 라인에서 ADK를 이용한 컨텍스트 엔지니어링으로 LLM 토큰 소비량을 40% 절감한 방법은 생성형 AI 운영 비용 최적화에 대한 실질적인 고민과…
▸MSA와 모놀리스의 대안, Spring Modulith — 여기어때가 MSA와 모놀리스의 장점을 결합한 Spring Modulith를 도입하여 시스템 아키텍처를 개선한 경험은 복잡한 시스템 아키텍처 설계…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#AWS Bedrock#클라우드 기반 시스템 확장#LLM 최적화+1

2026년 20주차

조회 25월 11일 — 5월 17일

AI 에이전트, 클라우드 운영 최적화, 데이터 성능 확보!

이번 주 기술 블로그에서는 Agentic AI 플랫폼 구축과 AWS 기반 AI/ML 서비스 활용이 가장 두드러졌습니다. EKS Auto Mode를 비롯한 클라우드 인프라의 자동화 및 운영 효율화에 대한 관심이 높았으며, MySQL과 ClickHouse 비교를 통해 데이…

▸[DevOps] AWS: Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 — Agentic AI 플랫폼 구축 및 운영에 대한 실제적인 접근과 인프라 자동화, 관측성 확보의 중요성을 다루며 최신 AI 트렌드와 DevOps의…
▸[AI/ML] AWS: AWS의 Claude Platform 소개: AWS 계정을 통한 Anthropic의 네이티브 Claude Platform 시작하기 — LLM 활용의 핵심인 Claude를 AWS 환경에서 쉽게 시작할 수 있는 방법을 제시하여, 기업 및 개발자들의 생성형 AI 도입 장벽을 낮추는…
▸[Backend] NHN: MySQL 3분 vs ClickHouse 0.3초 — 같은 쿼리입니다 — 데이터베이스 선택이 서비스 성능에 미치는 영향을 극명하게 보여주며, 대용량 데이터 처리 및 분석 시 데이터베이스 최적화의 중요성을 강조합니다.
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#Agentic AI#AWS AI/ML 서비스#클라우드 운영 자동화#데이터베이스 성능 최적화+1

2026년 19주차

조회 25월 4일 — 5월 10일

AI 에이전트의 부상, 공급망 보안 강화, 그리고 React 혁신

이번 주 기술 블로그들은 AI/ML 분야에서 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하고 RAG 시스템이 고도화되는 등 프로덕션 적용이 가속화되는 모습을 보였습니다. 동시에 당근마켓과 NHN 등의 기업들은 공급망 공격 방어와 제로 트러스트 아키텍처 도입을 통해 시스템 보안 강…

▸마이리얼트립: Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로 — AI가 단순 보조를 넘어 실제 업무를 직접 수행하는 데이터 에이전트로 진화하는 트렌드를 명확히 보여주며, AI 도입의 다음 단계를 제시합니다.
▸당근마켓: How We Protect Karrot’s Internal PyPI Proxy from Supply Chain Attacks — 최근 IT 업계의 주요 위협인 공급망 공격에 대한 실질적인 방어 전략을 공유하며, 내부 시스템 보안의 중요성을 강조합니다.
▸FE News: Partial Page Caching Using React Server Components — React 개발에서 성능과 사용자 경험을 동시에 향상시키는 최신 기술인 React Server Components 활용 사례를 구체적으로 다루며…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#공급망 보안#RAG 시스템#프론트엔드 성능 최적화+1

2026년 18주차

조회 34월 27일 — 5월 3일

AI 에이전트와 클라우드로 개발 생산성 극대화

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야의 압도적인 성장을 보여주며, 특히 AI 에이전트와 생성형 AI 모델(LLM)을 활용한 실제 비즈니스 문제 해결 사례들이 두드러집니다. Amazon Bedrock과 같은 클라우드 기반 AI 서비스가 QA 자동화, 전문가 팀 시뮬레이…

▸AWS: 에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션 — AI 에이전트 기반의 복잡한 시스템 구축 사례로, Amazon Bedrock을 활용하여 AI의 고도화된 적용 가능성을 보여줍니다.
▸당근마켓: 프롬프트 한 줄로 화면이 나오는 시대, ‘당근스러운 화면’을 만드는 법 — AI 프롬프트를 활용한 UI/UX 디자인 변화와 함께, 서비스의 독창적인 아이덴티티를 유지하는 방법을 고민하는 흥미로운 접근을 제시합니다.
▸AWS: 키다리스튜디오의 QA 테스트 케이스 생성 자동화 — Amazon Bedrock과 LangGraph 활용 사례 — 생성형 AI(Amazon Bedrock, LangGraph)를 활용하여 반복적인 QA 프로세스를 자동화한 구체적인 비즈니스 적용 사례를 제시합니…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#Amazon Bedrock#AI 활용 웹 개발#환경 독립적 배포+1

2026년 17주차

조회 34월 20일 — 4월 26일

AI와 클라우드로 개발 효율 극대화

이번 주 기술 블로그들은 AI를 활용한 개발 프로세스 자동화와 LLM 기반 평가 시스템 구축에 대한 깊이 있는 탐구를 보여줍니다. DevOps 분야에서는 옵저버빌리티 최적화, 카나리 배포, SLO/SLI 도입 등 시스템의 신뢰성과 운영 효율성을 높이려는 노력이 두드러집…

▸라인: ODW #4: 코파일럿에서 파일럿으로, 에이전틱 코딩으로 구현부터 PR까지 자동화 — AI 에이전트를 활용한 에이전틱 코딩으로 개발 프로세스 전반을 자동화한 실제 경험을 공유하며, AI 기반 개발 자동화의 가능성과 실현 방안을 제…
▸여기어때: 옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법 — 옵저버빌리티 시스템의 데이터 관리 및 비용 효율성을 동시에 잡는 Right-Sizing 전략과 구체적인 기준 수립 과정을 공유하여, 실질적인 D…
▸올리브영: 45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기 — Kafka를 이용하여 다수 도메인의 데이터를 준실시간으로 통합 처리하는 아키텍처 전환 과정을 상세히 설명하여, 대규모 데이터 처리 효율성 개선에…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 자동화#DevOps 최적화#LLM 활용#클라우드 기반 시스템+1

2026년 16주차

4월 13일 — 4월 19일

AI 에이전트와 클라우드 운영 자동화로 기업 혁신 가속화

이번 주 기술 블로그 트렌드는 AI 기반의 업무 자동화와 클라우드 인프라 운영 최적화에 집중되었습니다. 특히 AI 에이전트를 활용하여 SAP 개발, 도면 분석, 데이터 분석, 테스트 케이스 자동화 등 다양한 비즈니스 영역에서 효율성을 높이는 사례가 두드러졌습니다. 또한…

▸LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다 — AI 에이전트가 단순 반복 업무를 넘어 Agentic Workflow를 통해 전문 엔지니어 수준의 복잡한 도면 분석 업무를 수행하며, AI의 실…
▸올리브영: AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC) — AI가 단순히 도구나 결과물을 생성하는 것을 넘어, AI-DLC와 같은 새로운 개발 프로세스 자체에 깊이 통합되어 개발 문화와 방식의 변화를 이…
▸당근마켓: Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기 — 실제 서비스 환경에서 EKS의 Job 워크로드를 위한 오토스케일링 도입 과정을 상세하게 다루며, 클라우드 리소스 최적화, 비용 효율성, 안정적인…
BackendDevOpsAI/ML기타|#AI 자동화#AI 에이전트#클라우드 운영 최적화#AI 개발 프로세스+1

2026년 15주차

조회 54월 6일 — 4월 12일

AI 기반 혁신 가속화, 조직 전반의 변화 주도

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야의 압도적인 강세를 보였습니다. 특히 기업들이 생성형 AI를 단순 활용을 넘어 AI Native 조직으로 전환하고, LLM Gateway 및 Context Engineering과 같은 실질적인 구현 및 운영 기술을 탐구하는 경향이…

▸마이리얼트립: “AI를 쓰는 회사가 아니라, AI 없이는 일이 안 되는 회사”: 마이리얼트립이 AI Native 조직으로 전환한 이유 — AI를 단순히 도구로 활용하는 것을 넘어, 기업 문화와 핵심 역량 자체를 AI 중심으로 재편하려는 AI Native 조직 전환 전략의 구체적인…
▸AWS: Amazon Bedrock 기반 Claude Code, 조직에서 안전하게 운영하기: LLM Gateway 구축 가이드 — 생성형 AI의 실제 서비스 도입 시 필수적인 보안과 안정적인 운영을 위한 LLM Gateway 구축 방안을 상세히 다루어, 기업의 실질적인 AI…
▸AWS: Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법 — LLM 활용의 핵심 난제 중 하나인 Context Window의 한계를 극복하기 위한 Context Engineering 기법을 실제 개발 여정…
BackendDevOpsAI/ML기타|#AI Native 조직#생성형 AI#Context Engineering#LLM Gateway+1

2026년 14주차

조회 13월 30일 — 4월 5일

AI 에이전트, 영상 분석부터 개발 문화까지 혁신 주도

이번 주 기술 블로그는 AI/ML 분야의 압도적인 성장을 보여주며, 특히 AI 에이전트의 설계와 구현, 그리고 AI 영상 분석 기술에 대한 관심이 뜨거웠습니다. 다양한 기업들이 Amazon Bedrock과 같은 클라우드 기반 AI 서비스를 활용하여 실질적인 문제 해결에…

▸AWS: 클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현 시리즈 — TwelveLabs 및 AWS 미디어 서비스를 활용한 AI 영상 분석 파이프라인 구축부터 Agentic 비디오 엔진, 비디오 임베딩 Vector…
▸FE News: Andrej Karpathy, Steve Yegge 등 AI 에이전트 관련 담론 — AndreJ Karpathy와 Steve Yegge 등 저명한 인사들이 코드 에이전트, 자동 연구, AI 에이전트로의 개발 환경 변화에 대해 논…
▸FE News: Announcing TypeScript 6.0 — TypeScript 6.0의 공식 발표는 프론트엔드 개발자들에게 중요한 소식으로, 언어의 발전 방향과 새로운 기능들을 빠르게 접할 수 있게 하여…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#AI 영상 분석#생성형 AI (GenAI) 활용#프론트엔드 기술 혁신+1

2026년 13주차

조회 63월 23일 — 3월 29일

AI 에이전트, 전방위적 효율화와 데이터 품질에 집중

이번 주 기술 블로그에서는 AI/ML의 전방위적 활용이 두드러지며, 특히 AI 에이전트 기반의 자동화가 핵심 트렌드로 부상했습니다. 레거시 시스템 이관, 코드 지식화, 보안 위협 탐지(SecOps) 및 운영 환경(AIOps) 등 다양한 영역에서 AI를 통한 효율성 증대…

▸마이리얼트립: 9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에: 레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꾸다 — AI를 활용하여 장기 프로젝트였던 레거시 시스템 이관을 단기간에 성공시킨 혁신적인 사례로, AI의 실질적인 비즈니스 문제 해결 능력을 보여줍니다…
▸AWS: 지능형 Physical AI 구축: Strands Agents, Bedrock AgentCore, Claude 4.6, NVIDIA GR00T, Hugging Face LeRobot으로 엣지에서 클라우드까지 — Physical AI라는 최첨단 분야에서 AI 에이전트와 다양한 최신 기술 스택을 활용하여 엣지부터 클라우드까지 아우르는 복합적인 시스템 구축…
▸무신사: 보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다 — 데이터 품질 관리의 근본적인 중요성을 강조하며, 잘못된 데이터가 고객 경험과 비즈니스 의사 결정에 미치는 심각한 영향을 지적하여 모든 기술 스택…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#AI/ML 활용#데이터 품질 관리#DevOps 자동화+1

2026년 12주차

조회 33월 16일 — 3월 22일

AI 에이전트와 대규모 데이터, 클라우드를 통한 혁신 가속화

이번 주 기술 블로그에서는 AI 에이전트 기술과 클라우드 환경에서의 AI 활용 사례가 두드러졌습니다. 특히 AWS Bedrock 및 Claude Agent SDK를 이용한 멀티 에이전트 구현, Figma 디자인을 C++ 코드로 변환하는 AI 코드 생성 등 실제 적용 가…

▸NHN: Claude Code로 Figma 디자인 시스템을 C++ 코드로 변환하기 — AI 코드 생성을 통해 디자인 시스템을 실제 코드로 빠르게 전환하는 혁신적인 접근법을 제시하여 개발 생산성 향상 가능성을 보여줍니다.
▸AWS: Amazon Bedrock과 Claude Agent SDK로 서버리스 멀티 에이전트 구현하기 — AI 에이전트의 실제 구현 사례를 제시하며, 복잡한 작업을 자동화하고 확장성을 높이는 서버리스 아키텍처와 AI 결합의 잠재력을 보여줍니다.
▸카카오페이: 수억 건의 데이터, 맛있게 쪼개 먹는 방법 (with. Partitioning) — 대규모 데이터 처리의 핵심 기술인 파티셔닝 기법을 실무 사례와 함께 상세히 설명하여, 대용량 데이터 환경에서 성능과 효율성을 확보하는 데 중요한…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#AI 활용#대규모 데이터 처리#서비스 신뢰성+1

2026년 11주차

조회 73월 9일 — 3월 15일

AI 에이전트와 멀티플랫폼, 개발 효율 혁신 주도

이번 주 기술 블로그들은 AI 에이전트를 활용한 코드 생성 및 개발 자동화가 가장 뜨거운 주제임을 보여줍니다. 많은 기업이 AI 네이티브 개발 패러다임 전환을 모색하며 생산성 향상에 주목하고 있습니다. 프런트엔드 분야에서는 KMP/CMP와 같은 멀티플랫폼 기술 도입 및…

▸AI 에이전트를 통한 개발 자동화 혁신 — 카카오페이, 마이리얼트립, 무신사 등 다수의 기업이 AI 에이전트를 활용한 코드 생성과 개발 프로세스 자동화 경험을 공유하며, 개발 생산성을 극…
▸멀티플랫폼 프레임워크 도입과 디자인 시스템 구축 — 스포카는 KMP/CMP 마이그레이션 도전기를, 여기어때는 멀티 프레임워크 디자인 시스템 구축 경험을 공유하며, 다양한 플랫폼과 복잡한 환경에서…
▸대규모 클라우드 인프라의 통합 및 현대화 — 라인이 거대한 두 개의 클라우드를 통합한 차세대 플랫폼 'Flava'의 아키텍처를 소개하며, 대규모 서비스 운영을 위한 클라우드 인프라의 효율적…
FrontendBackendDevOpsAI/ML기타|#AI 에이전트#AI 네이티브 개발#멀티플랫폼#클라우드 인프라 통합+1

2026년 10주차

조회 53월 2일 — 3월 8일

온디바이스 AI와 개발자 역할 재정의의 한 주

이번 주는 온디바이스 AI 모델 최적화와 개발자 역할의 근본적 변화가 주요 화두였습니다. 라인은 메신저용 온디바이스 이미지 모델을 지식 증류와 비자기회귀 방식으로 최적화한 2부작 시리즈를 공개했고, 마이리얼트립은 AI로 채용 업무를 자동화한 사례를 선보였습니다. 무신사…

▸온디바이스 이미지 모델 최적화 2부작 — 라인이 지식 증류를 활용한 다국어 이미지 검색과 초저지연 비자기회귀 캡션 생성 전략을 연속 공개하며 온디바이스 AI의 실전 적용을 보여줍니다.
▸개발자는 더 이상 코드를 짜는 사람이 아니다 — 무신사가 AI 시대 개발자 정체성 변화를 직접적으로 다루며, 코딩 너머의 역할 확장에 대한 업계 담론을 촉발했습니다.
▸Claude Code Observability 플랫폼 — AWS에서 Claude Code의 비용과 사용량을 모니터링하는 Observability 플랫폼 구축 사례로, AI 코딩 도구의 엔터프라이즈 운영…
AI/MLDevOpsBackendFrontend|#온디바이스 AI#개발자 역할 변화#CX 데이터 트렌드#Claude Code+2

2026년 9주차

조회 32월 23일 — 3월 1일

AI 에이전트와 시크릿 플랫폼이 주도한 한 주

이번 주는 AI 에이전트 설계와 활용이 핵심 화두였습니다. 여기어때의 AI 코딩 에이전트 사고 과정 설계부터 AWS의 Agentic AI 기반 MCP Registry 구현, 당근마켓의 2조 토큰 활용 카테고리 분류까지 실전 AI 적용 사례가 대거 등장했습니다. 여기어때…

▸AI 코딩 에이전트 사고 과정 설계 — 여기어때가 /start부터 Agent Teams까지 AI 코딩 에이전트의 사고 과정을 체계적으로 설계한 사례로, AI 도구 활용의 심화 단계를…
▸2조 토큰 카테고리 분류 실전기 — 당근마켓이 2조 토큰을 투입해 카테고리 분류 문제를 해결한 과정으로, 대규모 LLM 활용의 현실적 도전과 학습을 공유합니다.
▸여기어때 Secret 플랫폼 3부작 — 시크릿 저장소의 필요성부터 전체 서비스 적용, 컨테이너화와 CI/CD 구축까지 보안 인프라 구축의 전 과정을 상세히 다룹니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#AI 에이전트#Agentic AI#시크릿 플랫폼#디자인 시스템+2

2026년 8주차

조회 32월 16일 — 2월 22일

AI 컨시어지와 SLO 기반 운영 자동화

이번 주는 AWS Bedrock과 Strands Agents를 활용한 롯데백화점의 AI 컨시어지 구축 사례가 가장 주목받았습니다. 코딩 에이전트의 발전 흐름을 조망하는 콘텐츠가 등장하며, Copy & Paste 시대에서 AI 기반 자율 코딩까지의 변화를 조명했습니다.…

▸롯데백화점 AI 컨시어지 구축 — AWS Bedrock과 Strands Agents를 활용하여 롯데백화점이 AI 컨시어지 서비스를 구축한 사례가 공개되며, 리테일 분야의 AI 적…
▸코딩 에이전트의 조용한 혁명 — Copy & Paste에서 코딩 에이전트까지의 발전 과정을 분석하며, AI가 개발자의 코딩 방식을 근본적으로 바꾸고 있음을 조명했습니다.
▸SLO 기반 운영 자동화 모범 사례 — 무신사가 2주간의 집중 작업으로 27개 SLO와 54개 모니터를 설정하고 배포 자동화를 구축한 실전 경험을 공유했습니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#AI 컨시어지#코딩 에이전트#SLO 모니터링#명세 기반 개발+2

2026년 7주차

조회 52월 9일 — 2월 15일

AI 코드 리뷰와 Agentic Search 전성시대

이번 주는 AI 코드 리뷰가 가장 뜨거운 주제로 부상했습니다. 라인의 Claude Code Action 기반 AI 코드 리뷰 플랫폼화와 무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기가 동시에 공개되며, AI가 개발 워크플로우의 핵심으로 자리잡고 있음을 보여주었습니다. 삼성전…

▸AI 코드 리뷰 플랫폼화 — 라인이 Claude Code Action으로 조직 전반의 코드 품질을 관리하는 AI 코드 리뷰 플랫폼을 구축했으며, 무신사도 자체 AI 코드 리…
▸삼성전자 AI 연구 대거 공개 — Agentic Search, Personal Context RAG, 기지국 맞춤 AI 모델, 생성형 AI 4K 화질 개선 등 삼성전자의 AI 연…
▸Kubernetes 인프라 시리즈 — 하이퍼엑셀이 Kubernetes 기반 사내 개발 환경 구축기를 1·2편으로 연재하며 ARC와 CI/CD 인프라 고도화 과정을 상세히 다루었습니다…
AI/MLDevOpsBackendFrontend|#AI 코드 리뷰#Agentic Search#Kubernetes#카오스 엔지니어링+2

2026년 6주차

조회 22월 2일 — 2월 8일

에이전틱 AI와 멀티에이전트 시스템 급부상

에이전틱 AI가 이번 주 가장 강력한 트렌드로 자리잡았습니다. 삼성전자의 Big Data Assistant, AWS의 Bedrock AgentCore 멀티에이전트 운영, LG유플러스의 클라우드 Agent 구현 등 대기업들이 에이전트 기반 AI를 본격 도입하고 있습니다.…

▸Bedrock AgentCore 멀티에이전트 시스템 — AWS가 Bedrock AgentCore를 활용한 멀티에이전트 운영과 접근제어 사례를 공개하며 에이전트 기반 AI 인프라의 성숙도를 보여주었습니…
▸RAG 기반 사내 AI 챗봇 연재 — 포스타입이 RAG부터 에이전트까지 사내 AI 챗봇 구축 과정을 1부·2부로 나누어 실전 경험을 공유했습니다.
▸Groq LPU AI 하드웨어 분석 — 엔비디아가 200억 달러에 인수한 Groq의 LPU(Language Processing Unit) 기술에 대한 심층 분석이 공개되었습니다.
AI/MLDevOpsBackendFrontend|#에이전틱 AI#멀티에이전트#RAG 챗봇#AI 하드웨어+2

2026년 5주차

조회 41월 26일 — 2월 1일

Agentic AI와 UX 분석 도구의 부상

이번 주는 Agentic AI와 RAG 기반 서비스가 주요 화두로 떠올랐습니다. AWS와 삼성전자를 중심으로 에이전틱 AI 기반 업무 자동화 사례가 다수 공유되었으며, 뷰저블의 UX 분석 도구 활용 콘텐츠가 대거 등장해 데이터 기반 사용자 경험 최적화에 대한 관심이 높…

▸Agentic AI 기반 서비스 확산 — AWS의 대기오염 예측 앱, 삼성전자의 Agentic RAG 업무 생산성 서비스 등 에이전틱 AI 적용 사례가 본격적으로 등장하고 있습니다.
▸UX 데이터 분석의 고도화 — 뷰저블이 Swipe 히트맵, Journey Map, 벤치마크 데이터 등 다양한 분석 도구를 선보이며 데이터 기반 UX 의사결정을 강화하고 있습니…
▸프론트엔드 성능 최적화 실전 — 여기어때의 SSR 인피니트 스크롤 개선, 컬리의 Bun 기반 Nx 마이그레이션 등 실전 성능 최적화 사례가 돋보입니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#Agentic AI#UX 분석#RAG#온디바이스 AI+2

2026년 4주차

조회 21월 19일 — 1월 25일

온디바이스 AI·sLLM 구축과 백엔드 시스템 설계 혁신

이번 주는 온디바이스 AI와 경량 LLM(sLLM) 구축이 주목받았습니다. 올리브영의 T4 GPU 1장으로 Gemma 3 기반 sLLM을 구축한 사례와 하이퍼커넥트의 온디바이스 얼굴 식별 파이프라인 최적화가 돋보였습니다. 백엔드에서는 무신사 정산 시스템 설계, Dyna…

▸T4 GPU 1장으로 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM 구축기 — 제한된 GPU 자원으로 sLLM을 실서비스에 적용한 실용적 사례
▸정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편) — 무신사가 밤샘 정산 문제를 해결하기 위해 정산 시스템을 처음부터 설계한 과정
▸스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기 — 네이버가 대규모 이커머스 DB를 무중단으로 마이그레이션한 실전 경험
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#sLLM 구축#온디바이스 AI#정산 시스템 설계#Oracle→MySQL 무중단 전환+1

2026년 3주차

조회 31월 12일 — 1월 18일

LLM 컨텍스트 엔지니어링과 클라우드 플랫폼 혁신

이번 주는 LLM 서비스 구축과 클라우드 플랫폼 혁신이 핵심 화두였습니다. 라인의 엔터프라이즈 LLM 컨텍스트 엔지니어링, 카카오의 Kanana-2 개발기가 AI/ML 분야를 이끌었고, AWS의 EKS 전환 사례와 eBPF/XDP 기반 로드밸런서 등 인프라 고도화도 활…

▸엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기: 컨텍스트 엔지니어링 — 라인이 실무에서 LLM 서비스를 구축하며 겪은 컨텍스트 엔지니어링 노하우를 상세히 공유
▸Kanana-2 개발기 — 카카오의 자체 언어 모델 Kanana-2의 pre-training/post-training 의사결정 과정을 2편에 걸쳐 심도있게 다룸
▸컨테이너 환경에서의 eBPF/XDP 로드밸런서 Deep Dive — 게임빌컴투스플랫폼이 eBPF/XDP 기반 로드밸런서를 컨테이너 환경에 적용한 기술적 깊이가 인상적
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#LLM 컨텍스트 엔지니어링#EKS 플랫폼 혁신#eBPF/XDP 로드밸런서#AI 에이전트 워크플로우+1

2026년 2주차

조회 51월 5일 — 1월 11일

멀티 에이전트와 백엔드 인프라 고도화

이번 주는 멀티 에이전트 시스템과 백엔드 인프라 고도화가 양대 축이었습니다. CrewAI를 활용한 독립 에이전트 협업 프레임워크와 NVIDIA Cosmos의 Physical AI 활용이 AI 분야의 새로운 방향성을 제시했습니다. 토스의 수천 개 서버 설정 체계 통합,…

▸토스의 수천 개 API/BATCH 서버 설정 통합 — 대규모 마이크로서비스 환경에서 설정 체계를 하나로 통합한 사례로, 운영 복잡성을 획기적으로 줄인 실전 노하우입니다.
▸무신사 이구위크 Redis 장애 대응기 — 대규모 트래픽 이벤트에서 발생한 Redis 장애를 실시간으로 분석하고 해결한 생생한 트러블슈팅 기록입니다.
▸토스의 디자인 시스템 재정립 — 7년 만에 컬러 시스템을 업데이트하며 디자인 시스템을 근본적으로 재설계한 과정이 인상적입니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#멀티 에이전트#Kubernetes 인프라#Physical AI#디자인 시스템+1

2026년 1주차

조회 312월 29일 — 1월 4일

AI 전환 가속화, 하드웨어부터 서비스까지

이번 주는 AI 전환이 단연 최대 화두였습니다. 마이리얼트립이 2025년 한 해 동안의 AI 전환 여정을 공유했고, 카카오는 Kanana-v-4b-hybrid 멀티모달 언어모델 개발기를 공개했습니다. 하이퍼엑셀은 GPU와 TPU의 역사부터 현재까지를 2부작으로 깊이 있…

▸카카오 Kanana-v-4b-hybrid 멀티모달 모델 개발기 — 국내 빅테크의 자체 멀티모달 언어모델 개발 과정을 상세히 공개해 LLM 연구 동향을 엿볼 수 있는 귀중한 자료입니다.
▸마이리얼트립의 AI 전환 여정 — 조직 전체의 AI 전환 경험을 솔직하게 기록하여, 기업의 AI 도입 전략과 실행력에 대한 인사이트를 제공합니다.
▸바비톡의 RSC 도입과 서버리스 MSA 마이그레이션 — React Server Components 도입과 서버리스 MSA 전환을 동시에 진행한 실전 사례로, 프론트엔드와 인프라 현대화를 함께 보여줍니…
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#AI 전환#멀티모달 LLM#GPU/TPU 가속기#서버리스 MSA+1

2025

2025년 52주차

조회 312월 22일 — 12월 28일

AI 보안·MCP 서버·서버리스, 연말 결산 총출동

2025년 마지막 주인 52주차는 연말 결산 분위기 속에서 AI 보안 자동화와 MCP 서버 활용이 핵심 화두로 떠올랐습니다. 토스가 LLM 기반 취약점 분석 자동화와 NeurIPS 2025 논문 채택으로 AI 기술력을 과시했고, AWS re:Invent 2025 키노트…

▸토스 LLM 기반 취약점 분석 자동화 — LLM을 활용하여 서비스 보안 취약점을 자동으로 분석하는 혁신적인 접근법으로, AI와 보안의 융합 트렌드를 선도합니다.
▸AWS re:Invent 2025 AI Agent 시대 선언 — AWS가 AI Agent 시대의 개막과 르네상스 개발자 개념을 제시하며, 2026년 개발 생태계 방향을 제시했습니다.
▸올리브영 서버리스 온콜 시스템 95% 비용 절감 — 서버리스 아키텍처로 온콜 시스템을 재구축하여 운영 비용을 획기적으로 줄인 실전 사례입니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#AI 에이전트#MCP 서버#서버리스#보안 자동화+2

2025년 51주차

조회 312월 15일 — 12월 21일

AI 에이전트 플랫폼 경쟁과 프론트엔드 르네상스

2025년 51주차는 AI 에이전트 플랫폼 구축이 본격화되면서 당근마켓, 뱅크샐러드, AWS 등이 각자의 GenAI 플랫폼과 에이전트 비전을 공개했습니다. 컬리의 Claude Code 바이브 코딩 전략과 카카오의 Kanana-2 오픈소스 공개가 큰 주목을 받았습니다.…

▸당근마켓 GenAI 플랫폼 아키텍처 — 대규모 서비스 기업이 자체 GenAI 플랫폼을 구축하는 아키텍처 설계 방법론을 공개하여 업계의 큰 관심을 받았습니다.
▸컬리 Claude Code 바이브 코딩 전략 — Claude Code를 활용한 예측 가능한 개발 전략으로, AI 보조 코딩의 실전 활용법을 체계적으로 정리했습니다.
▸올리브영 Kafka Streams EDA 품절 시스템 — Kafka Streams 기반 이벤트 드리븐 아키텍처로 품절 시스템을 현대화한 대표적 사례입니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#AI 에이전트#바이브 코딩#Figma 플러그인#Kafka Streams+2

2025년 50주차

조회 212월 8일 — 12월 14일

AI 에이전트와 자동화, 한국 테크 전면 장악

2025년 50주차는 AI/ML 분야가 압도적으로 많은 비중을 차지하며, 국내 주요 기업들이 AI 에이전트와 생성형 AI를 실무에 본격 적용하는 사례를 대거 공유했습니다. 카카오의 멀티모달 임베딩 모델과 Kanana-o 진화, AWS의 Bedrock AgentCore…

▸카카오 멀티모달 임베딩 모델 개발 — 한국어와 이미지를 동시에 처리하는 멀티모달 임베딩 모델은 국내 AI 기술 자립의 중요한 이정표입니다.
▸당근마켓 MongoDB CDC 구축기 — Change Data Capture 패턴을 MongoDB에 적용하여 데이터 동기화 효율을 혁신한 실전 사례가 영문/한글 2편으로 공유되었습니다.
▸삼성전자 Bedrock AgentCore+MCP AI 챗봇 — MCP 프로토콜과 Amazon Bedrock AgentCore를 결합한 산업용 AI 챗봇 구축 사례로, 제조업 AI 전환의 선두 모델입니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#AI 에이전트#멀티모달#MongoDB CDC#AWS EKS+2

2025년 49주차

조회 312월 1일 — 12월 7일

멀티 에이전트 AI 시스템, 산업 전반으로 확산

이번 주는 멀티 에이전트 AI 시스템이 제약, 유통, 의류 등 산업 전반으로 확산되는 흐름이 뚜렷했습니다. 셀트리온제약의 공급망 관리 멀티 에이전트, 네이버의 LLM 기반 Multi Agent UX 플랫폼, 롯데쇼핑과 약진통상의 Bedrock 기반 AI 어시스턴트 등…

▸Agentic AI, 도구에서 업무 주체로의 진화 — 한글과컴퓨터가 2026년 AI 트렌드로 Agentic AI를 전망하며, AI가 단순 도구를 넘어 스스로 판단하고 실행하는 업무 주체로 진화하는…
▸산업별 멀티 에이전트 AI 도입 확산 — 셀트리온제약 의약품 공급망, 약진통상 의류 제조, 롯데쇼핑 운영 등 전통 산업에서 AI 멀티 에이전트 시스템이 본격 도입되며 AI의 실질적 비즈…
▸우아한형제들의 장애 탐지 체계 — 우아한형제들이 장애를 놓치지 않고 탐지하는 방법론을 공유하며, 대규모 서비스의 관측성(Observability) 확보 전략을 제시했습니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#멀티 에이전트 AI#Agentic AI#Kafka Streams#E2E 자동화+2

2025년 48주차

조회 311월 24일 — 11월 30일

LLM 에이전트 시대 본격 개막, MSA 전환 가속

이번 주는 LLM 기반 에이전트가 핵심 트렌드로 부상하며, 당근페이의 AI FDS(이상거래탐지), 네이버의 LLM DevOps Agent, AWS의 Bedrock AgentCore 시리즈가 집중 공개되었습니다. Backend에서는 바비톡의 MSA 전환, 토스페이먼츠의…

▸당근페이 AI Powered FDS 구축 여정 — 룰 엔진 기반 FDS에서 LLM을 활용한 AI 기반 이상거래탐지 시스템으로의 전환 과정을 상세히 공유하며, 금융 보안 분야의 AI 적용 가능성을…
▸AWS Bedrock AgentCore 3부작 완성 — AgentCore Identity, AgentCore Gateway 등 기업형 AI 에이전트를 위한 통합 관리 솔루션이 연이어 공개되며 엔터프라…
▸컬리 개인화 추천 Collaborative Embedding — 유저 행동을 언어처럼 해석하는 Collaborative Embedding 구축기와 Knowledge Distillation 기법 적용 사례가 추…
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#LLM 에이전트#Bedrock AgentCore#MSA 전환#FSD 아키텍처+2

2025년 47주차

조회 511월 17일 — 11월 23일

AI 엔터프라이즈 도입 가속, DevOps 자동화 고도화

이번 주는 Amazon Bedrock을 중심으로 한 엔터프라이즈 AI 도입 사례가 대거 공유되며, 기업들이 AI를 실제 비즈니스에 적용하는 흐름이 가속화되고 있습니다. 바이브 코딩이라는 새로운 AI 협업 개발 방식이 등장해 주목받았으며, SK AI SUMMIT과 if(…

▸Amazon Bedrock 기반 AI 서비스 사례 집중 — AWS가 Bedrock AgentCore, 초개인화 학습, 소셜미디어 분석 등 다양한 엔터프라이즈 AI 활용 사례를 한꺼번에 공개하며 AI 플랫…
▸무신사의 바이브 코딩 도입 — 무신사가 AI와의 협업을 통해 맞춤형 테스트케이스 관리 시스템을 구축한 사례는 개발자와 AI의 co-work 패러다임 전환을 보여주는 상징적 사…
▸네이버 DB CDC 복제 도구 무중단 교체 — 연간 수십조 원을 처리하는 DB의 CDC 복제 도구를 6개월 만에 무중단으로 교체한 네이버의 사례는 대규모 시스템 운영의 정수를 보여줍니다.
AI/MLDevOps기타BackendFrontend|#Amazon Bedrock#바이브 코딩#GitOps#Kafka+2

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